
Recherche avancée
Médias (2)
-
Rennes Emotion Map 2010-11
19 octobre 2011, par
Mis à jour : Juillet 2013
Langue : français
Type : Texte
-
Carte de Schillerkiez
13 mai 2011, par
Mis à jour : Septembre 2011
Langue : English
Type : Texte
Autres articles (104)
-
Use, discuss, criticize
13 avril 2011, parTalk to people directly involved in MediaSPIP’s development, or to people around you who could use MediaSPIP to share, enhance or develop their creative projects.
The bigger the community, the more MediaSPIP’s potential will be explored and the faster the software will evolve.
A discussion list is available for all exchanges between users. -
Participer à sa traduction
10 avril 2011Vous pouvez nous aider à améliorer les locutions utilisées dans le logiciel ou à traduire celui-ci dans n’importe qu’elle nouvelle langue permettant sa diffusion à de nouvelles communautés linguistiques.
Pour ce faire, on utilise l’interface de traduction de SPIP où l’ensemble des modules de langue de MediaSPIP sont à disposition. ll vous suffit de vous inscrire sur la liste de discussion des traducteurs pour demander plus d’informations.
Actuellement MediaSPIP n’est disponible qu’en français et (...) -
MediaSPIP Player : problèmes potentiels
22 février 2011, parLe lecteur ne fonctionne pas sur Internet Explorer
Sur Internet Explorer (8 et 7 au moins), le plugin utilise le lecteur Flash flowplayer pour lire vidéos et son. Si le lecteur ne semble pas fonctionner, cela peut venir de la configuration du mod_deflate d’Apache.
Si dans la configuration de ce module Apache vous avez une ligne qui ressemble à la suivante, essayez de la supprimer ou de la commenter pour voir si le lecteur fonctionne correctement : /** * GeSHi (C) 2004 - 2007 Nigel McNie, (...)
Sur d’autres sites (11081)
-
Save live video stream to a video file
29 juin 2023, par VISHAL DAGATrying to save live streaming video data into a (any) playable video file.
When I log the data I see the following (Put in comment in below code) :-


axios.get(`http://192.168.1.33`, {
 responseType: 'stream',
}).then((response)=>{
 const stream = response.data
 stream.on('data', data => {
 console.log(data); // <buffer 4c="4c" 28="28" a1="a1" 0c="0c" 0d="0d" 14="14" 0e="0e" e1="e1" 8e="8e" eb="eb" 52="52" 48="48" d0="d0" c0="c0" 4a="4a" 68="68" 7b="7b" 0b="0b" c7="c7" 7c="7c" d2="d2" 55="55" 21="21" 0a="0a" a9="a9" 63="63" 12="12" 96="96" 9b="9b" 00="00" ed="ed" 49="49" 42="42" 1a="1a" 16="16" a4="a4" 1e="1e" 94="94" 50="50" 20="20" a3="a3" d8="d8" d5="d5" 1386="1386" more="more" bytes="bytes">
 // <buffer 0d="0d" cb="cb" 4b="4b" f7="f7" 77="77" 36="36" c8="c8" 42="42" 9d="9d" bb="bb" b3="b3" d6="d6" a3="a3" 72="72" 24="24" ff="ff" 00="00" 9e="9e" 29="29" b8="b8" 35="35" a5="a5" 48="48" ad="ad" e2="e2" 11="11" a9="a9" ec="ec" 38="38" 1d="1d" e1="e1" 91="91" 93="93" 73="73" bf="bf" a6="a6" 96="96" 62="62" 26="26" 57="57" f4="f4" a4="a4" 4258="4258" more="more" bytes="bytes">
 // ....
</buffer></buffer>


How can I save this data into a video file which can be played ? I am starting to read from live stream at a certain point in time and reading it for few seconds - ex. 5 seconds. I need to have a video of that 5 seconds.


Note, when I use the url : http://192.168.1.33, I can see the video on the browser.


-
Concat video output does not skip ahead or go backwards like normal video
6 août 2020, par JOHN DADSi ran this basic concat code to combine an image and audio to output an mp4 video but the output video plays perfectly except for the fact that if I want to skip ahead in the video it goes back to the original position. This was run on python


audio = ffmpeg.input("beat.mp3")

picture = ffmpeg.input("image.jpg")

ffmpeg.concat(picture, audio, v=1, a=1).output("video3.mp4").run()



-
tensorflow 2, tfds.features.Video Usage for video decoding
5 mars 2020, par SandeepI am trying to decode a video in tensorflow 2 using tfds.features.Video , so that the output is a "tf.Tensor of type tf.uint8 and shape [num_frames, height, width, channels]" using following code :
import numpy as np
import pandas as pd
import tensorflow as tf
import tensorflow_datasets as tfdsdf_trains= pd.DataFrame()
df_trains[’video_files’]= [’aa.mp4’]files_ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(df_trains.video_files)
video_class = tfds.features.Video(shape=(None, 1080, 1920,3), encoding_format=’png’, ffmpeg_extra_args=())
a= video_class.decode_example(files_ds)However it generates following error :
"AssertionError : Feature Video can only be decoded when defined as top-level feature, through info.features.decode_example()"I am unable to solve it, please help in this regard.