Recherche avancée

Médias (1)

Mot : - Tags -/artwork

Autres articles (33)

  • Participer à sa documentation

    10 avril 2011

    La documentation est un des travaux les plus importants et les plus contraignants lors de la réalisation d’un outil technique.
    Tout apport extérieur à ce sujet est primordial : la critique de l’existant ; la participation à la rédaction d’articles orientés : utilisateur (administrateur de MediaSPIP ou simplement producteur de contenu) ; développeur ; la création de screencasts d’explication ; la traduction de la documentation dans une nouvelle langue ;
    Pour ce faire, vous pouvez vous inscrire sur (...)

  • Ajouter notes et légendes aux images

    7 février 2011, par

    Pour pouvoir ajouter notes et légendes aux images, la première étape est d’installer le plugin "Légendes".
    Une fois le plugin activé, vous pouvez le configurer dans l’espace de configuration afin de modifier les droits de création / modification et de suppression des notes. Par défaut seuls les administrateurs du site peuvent ajouter des notes aux images.
    Modification lors de l’ajout d’un média
    Lors de l’ajout d’un média de type "image" un nouveau bouton apparait au dessus de la prévisualisation (...)

  • Contribute to a better visual interface

    13 avril 2011

    MediaSPIP is based on a system of themes and templates. Templates define the placement of information on the page, and can be adapted to a wide range of uses. Themes define the overall graphic appearance of the site.
    Anyone can submit a new graphic theme or template and make it available to the MediaSPIP community.

Sur d’autres sites (6030)

  • Model the loss of video codec

    10 janvier 2024, par Monaco

    I want to use a neural network to model the error loss after video encoding. The modeling process is as follows :
enter image description here
I use ffmpeg to encode and decode video frames. Since this process is not implemented using tensors in PyTorch and cannot compute gradients, I have to separately implement a neural network in PyTorch to enable gradient backpropagation. However, it turns out that the neural network cannot effectively learn the video encoding.

    


    I want to know if there are currently any implementations of video encoders or decoders that support backpropagation of gradients. I don't necessarily need to update the parameters of the encoder/decoder, but I want it to support gradient backpropagation so that I can use it for various tasks related to deep learning.

    


  • FFmpeg java.lang.UnsatisfiedLinkError dlopen failed : library "libavutil.so" not found in Vivo model device

    9 février 2024, par sejn

    Facing a lot of crashes in the Android Vivo devices with the above error. Can I restrict this to the Vivo models in Android.

    


    I'm using the implementation 'com.arthenica:mobile-ffmpeg-full:4.4'

    


    Fatal Exception: java.lang.UnsatisfiedLinkError dlopen failed: library "libavutil.so" not found

init {
    try{
        System.loadLibrary("avutil")
        System.loadLibrary("avcodec")
        System.loadLibrary("avformat")
        System.loadLibrary("swscale")
        System.loadLibrary("avfilter")
    }
    catch (e:Exception){
        Log.i("error","${e.message}")
    }
}


    


    In app/build.gradle

    


    


    ndk 
abiFilters 'armeabi-v7a','arm64-v8a','x86','x86_64'

    


    


    Note : If I migrate to the latest version ffmpeg-kit-full:6.0-2

    


    Clarifications :

    


      

    1. Shall I need to add this below in the code as well if I use the FFmpeg-kit

      2. 


    2. If I did not need to use means, does it make any issues in the app ?.(i.e) if I removed

      3. 


    3. Shall I need to add any additional loadlibrary in the init ?

      4. 


    4. Is there any simple fix for the above error for Oppo alone without migrating ?

      5. 


    5. Shall I need to add these architectures in ndk of my app ?

      6. 


    


    


    arm-v7a, arm-v7a-neon, arm64-v8a, x86 and x86_64 architectures

    


    


     init {
        try{
            System.loadLibrary("avutil")
            System.loadLibrary("avcodec")
            System.loadLibrary("avformat")
            System.loadLibrary("swscale")
            System.loadLibrary("avfilter")
        }
        catch (e:Exception){
            Log.i("error","${e.message}")
        }
    }


    


  • avformat/movenc : add support for Immersive Audio Model and Formats in ISOBMFF

    15 février 2024, par James Almer
    avformat/movenc : add support for Immersive Audio Model and Formats in ISOBMFF

    Signed-off-by : James Almer <jamrial@gmail.com>
    • [DH] libavformat/movenc.c
    • [DH] libavformat/movenc.h

Navigation