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Autres articles (40)

  • MediaSPIP v0.2

    21 juin 2013, par

    MediaSPIP 0.2 est la première version de MediaSPIP stable.
    Sa date de sortie officielle est le 21 juin 2013 et est annoncée ici.
    Le fichier zip ici présent contient uniquement les sources de MediaSPIP en version standalone.
    Comme pour la version précédente, il est nécessaire d’installer manuellement l’ensemble des dépendances logicielles sur le serveur.
    Si vous souhaitez utiliser cette archive pour une installation en mode ferme, il vous faudra également procéder à d’autres modifications (...)

  • Mise à disposition des fichiers

    14 avril 2011, par

    Par défaut, lors de son initialisation, MediaSPIP ne permet pas aux visiteurs de télécharger les fichiers qu’ils soient originaux ou le résultat de leur transformation ou encodage. Il permet uniquement de les visualiser.
    Cependant, il est possible et facile d’autoriser les visiteurs à avoir accès à ces documents et ce sous différentes formes.
    Tout cela se passe dans la page de configuration du squelette. Il vous faut aller dans l’espace d’administration du canal, et choisir dans la navigation (...)

  • MediaSPIP version 0.1 Beta

    16 avril 2011, par

    MediaSPIP 0.1 beta est la première version de MediaSPIP décrétée comme "utilisable".
    Le fichier zip ici présent contient uniquement les sources de MediaSPIP en version standalone.
    Pour avoir une installation fonctionnelle, il est nécessaire d’installer manuellement l’ensemble des dépendances logicielles sur le serveur.
    Si vous souhaitez utiliser cette archive pour une installation en mode ferme, il vous faudra également procéder à d’autres modifications (...)

Sur d’autres sites (6356)

  • lavf/sr : fix the segmentation fault caused by incorrect input frame free.

    27 juin 2022, par Ting Fu
    lavf/sr : fix the segmentation fault caused by incorrect input frame free.
    

    This issue would cause segmetaion fault when running srcnn model with
    sr filter by TensorFlow backend. This filter would free the frame incorectly.

    Signed-off-by : Ting Fu <ting.fu@intel.com>

    • [DH] libavfilter/vf_sr.c
  • libavfilter/dnn : fix openvino async mode

    16 décembre 2022, par Saliev, Rafik F
    libavfilter/dnn : fix openvino async mode
    

    Bugfix : The OpenVino DNN backend in the 'async' mode sets
    'task->inference_done' to 'complete' prior to data copy from
    OpenVino output buffer to task's output frame.
    This order causes task destroy in ff_dnn_get_result_common()
    prior to model output processing.

    Signed-off-by : Rafik Saliev <rafik.f.saliev@intel.com>

    • [DH] libavfilter/dnn/dnn_backend_openvino.c
  • dnn : change dnn interface to replace DNNData* with AVFrame*

    28 août 2020, par Guo, Yejun
    dnn : change dnn interface to replace DNNData* with AVFrame*
    

    Currently, every filter needs to provide code to transfer data from
    AVFrame* to model input (DNNData*), and also from model output
    (DNNData*) to AVFrame*. Actually, such transfer can be implemented
    within DNN module, and so filter can focus on its own business logic.

    DNN module also exports the function pointer pre_proc and post_proc
    in struct DNNModel, just in case that a filter has its special logic
    to transfer data between AVFrame* and DNNData*. The default implementation
    within DNN module is used if the filter does not set pre/post_proc.

    • [DH] configure
    • [DH] libavfilter/dnn/Makefile
    • [DH] libavfilter/dnn/dnn_backend_native.c
    • [DH] libavfilter/dnn/dnn_backend_native.h
    • [DH] libavfilter/dnn/dnn_backend_openvino.c
    • [DH] libavfilter/dnn/dnn_backend_openvino.h
    • [DH] libavfilter/dnn/dnn_backend_tf.c
    • [DH] libavfilter/dnn/dnn_backend_tf.h
    • [DH] libavfilter/dnn/dnn_io_proc.c
    • [DH] libavfilter/dnn/dnn_io_proc.h
    • [DH] libavfilter/dnn_interface.h
    • [DH] libavfilter/vf_derain.c
    • [DH] libavfilter/vf_dnn_processing.c
    • [DH] libavfilter/vf_sr.c