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Collections - Formulaire de création rapide
19 février 2013, par
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Les Miserables
4 juin 2012, par
Mis à jour : Février 2013
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23 novembre 2011, par
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The Great Big Beautiful Tomorrow
28 octobre 2011, par
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Richard Stallman et la révolution du logiciel libre - Une biographie autorisée (version epub)
28 octobre 2011, par
Mis à jour : Octobre 2011
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Rennes Emotion Map 2010-11
19 octobre 2011, par
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Autres articles (87)
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List of compatible distributions
26 avril 2011, parThe table below is the list of Linux distributions compatible with the automated installation script of MediaSPIP. Distribution nameVersion nameVersion number Debian Squeeze 6.x.x Debian Weezy 7.x.x Debian Jessie 8.x.x Ubuntu The Precise Pangolin 12.04 LTS Ubuntu The Trusty Tahr 14.04
If you want to help us improve this list, you can provide us access to a machine whose distribution is not mentioned above or send the necessary fixes to add (...) -
MediaSPIP version 0.1 Beta
16 avril 2011, parMediaSPIP 0.1 beta est la première version de MediaSPIP décrétée comme "utilisable".
Le fichier zip ici présent contient uniquement les sources de MediaSPIP en version standalone.
Pour avoir une installation fonctionnelle, il est nécessaire d’installer manuellement l’ensemble des dépendances logicielles sur le serveur.
Si vous souhaitez utiliser cette archive pour une installation en mode ferme, il vous faudra également procéder à d’autres modifications (...) -
Organiser par catégorie
17 mai 2013, parDans MédiaSPIP, une rubrique a 2 noms : catégorie et rubrique.
Les différents documents stockés dans MédiaSPIP peuvent être rangés dans différentes catégories. On peut créer une catégorie en cliquant sur "publier une catégorie" dans le menu publier en haut à droite ( après authentification ). Une catégorie peut être rangée dans une autre catégorie aussi ce qui fait qu’on peut construire une arborescence de catégories.
Lors de la publication prochaine d’un document, la nouvelle catégorie créée sera proposée (...)
Sur d’autres sites (7589)
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Encoding audio_common messages to OPUS
14 juin 2023, par djangbahevans

I am trying to stream microphone and camera data to Amazon KVS WebRTC. I'm able to make video work using this package (adapted for noetic) however I am struggling to make audio work. I'm using the audio_capture package to get mp3 frames. I'm trying to convert this to OPUS frames before streaming to KVS, but I'm unsure how to do this. I wrote this bit of code based on the small resources I can find on using ffmpeg, but it's not working.
avcodec_fill_audio_frame
is returning -22.

#include "opus_encoder.h"

OPUSEncoder::OPUSEncoder() {
 av_register_all();
 codecContext == nullptr;
}

OPUSEncoder::~OPUSEncoder() {
 if (codecContext != nullptr) {
 avcodec_free_context(&codecContext);
 }
}

int OPUSEncoder::Initialize(int Fs, int channels) {
 AVCodec *codec = avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_OPUS);
 if (!codec) {
 printf("Codec not found\n");
 return -1;
 }

 codecContext = avcodec_alloc_context3(codec);
 if (!codecContext) {
 printf("Could not allocate audio codec context\n");
 return -1;
 }

 codecContext->sample_fmt = AV_SAMPLE_FMT_S16;
 codecContext->bit_rate = 128000;
 codecContext->sample_rate = Fs;
 codecContext->channel_layout = av_get_default_channel_layout(channels);
 codecContext->channels = channels;

 if (avcodec_open2(codecContext, codec, nullptr) < 0) {
 printf("Could not open codec\n");
 return -1;
 }

 return 0;
}

int OPUSEncoder::Encode(const uint8_t *audio_data, int frameSize,
 uint8_t *out) {
 AVPacket pkt;
 av_init_packet(&pkt);
 pkt.data = nullptr;
 pkt.size = 0;

 AVFrame *frame = av_frame_alloc();
 frame->nb_samples = frameSize;
 frame->format = codecContext->sample_fmt;
 frame->channel_layout = codecContext->channel_layout;

 int ret = avcodec_fill_audio_frame(frame, codecContext->channels,
 codecContext->sample_fmt, audio_data,
 frameSize * 2, 0);
 if (ret < 0) {
 printf("Error filling audio frame: %d\n", ret);
 return -1;
 }

 ret = avcodec_send_frame(codecContext, frame);
 if (ret < 0) {
 printf("Error sending the frame to the encoder\n");
 return -1;
 }

 while (ret >= 0) {
 ret = avcodec_receive_packet(codecContext, &pkt);
 if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) {
 return 0;
 } else if (ret < 0) {
 printf("Error encoding audio frame\n");
 return -1;
 }

 memcpy(out, pkt.data, pkt.size);
 out += pkt.size;
 av_packet_unref(&pkt);
 }

 av_frame_free(&frame);

 return 0;
}



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ffmpeg file conversion AWS Lambda
10 avril 2021, par eartoolboxI want a .webm file to be converted to a .wav file after it hits my S3 bucket. I followed this tutorial and tried to adapt it from my use case using the .webm -> .wav ffmpeg command described here.


My AWS Lambda function generally works, in that when my .webm file hits the source bucket, it is converted to .wav and ends up in the destination bucket. However, the resulting file .wav is always 0 bytes (though the .webm not, including the appropriate audio). Did I adapt the code wrong ? I only changed the ffmpeg_cmd line from the first link.


import json
import os
import subprocess
import shlex
import boto3

S3_DESTINATION_BUCKET = "hmtm-out"
SIGNED_URL_TIMEOUT = 60

def lambda_handler(event, context):

 s3_source_bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
 s3_source_key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']

 s3_source_basename = os.path.splitext(os.path.basename(s3_source_key))[0]
 s3_destination_filename = s3_source_basename + ".wav"

 s3_client = boto3.client('s3')
 s3_source_signed_url = s3_client.generate_presigned_url('get_object',
 Params={'Bucket': s3_source_bucket, 'Key': s3_source_key},
 ExpiresIn=SIGNED_URL_TIMEOUT)
 
 ffmpeg_cmd = "/opt/bin/ffmpeg -i \"" + s3_source_signed_url + "\" -c:a pcm_f32le " + s3_destination_filename + " -"
 
 
 command1 = shlex.split(ffmpeg_cmd)
 p1 = subprocess.run(command1, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)

 resp = s3_client.put_object(Body=p1.stdout, Bucket=S3_DESTINATION_BUCKET, Key=s3_destination_filename)

 return {
 'statusCode': 200,
 'body': json.dumps('Processing complete successfully')
 }
 



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ffmpeg file conversion AWS Lamda
10 avril 2021, par eartoolboxI want a .webm file to be converted to a .wav file after it hits my S3 bucket. I followed this tutorial and tried to adapt it from my use case using the .webm -> .wav ffmpeg command described here.


My AWS Lambda function generally works, in that when my .webm file hits the source bucket, it is converted to .wav and ends up in the destination bucket. However, the resulting file .wav is always 0 bytes (though the .webm not, including the appropriate audio). Did I adapt the code wrong ? I only changed the ffmpeg_cmd line from the first link.


import json
import os
import subprocess
import shlex
import boto3

S3_DESTINATION_BUCKET = "hmtm-out"
SIGNED_URL_TIMEOUT = 60

def lambda_handler(event, context):

 s3_source_bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
 s3_source_key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']

 s3_source_basename = os.path.splitext(os.path.basename(s3_source_key))[0]
 s3_destination_filename = s3_source_basename + ".wav"

 s3_client = boto3.client('s3')
 s3_source_signed_url = s3_client.generate_presigned_url('get_object',
 Params={'Bucket': s3_source_bucket, 'Key': s3_source_key},
 ExpiresIn=SIGNED_URL_TIMEOUT)
 
 ffmpeg_cmd = "/opt/bin/ffmpeg -i \"" + s3_source_signed_url + "\" -c:a pcm_f32le " + s3_destination_filename + " -"
 
 
 command1 = shlex.split(ffmpeg_cmd)
 p1 = subprocess.run(command1, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)

 resp = s3_client.put_object(Body=p1.stdout, Bucket=S3_DESTINATION_BUCKET, Key=s3_destination_filename)

 return {
 'statusCode': 200,
 'body': json.dumps('Processing complete successfully')
 }