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The Great Big Beautiful Tomorrow
28 octobre 2011, par
Mis à jour : Octobre 2011
Langue : English
Type : Texte
Autres articles (94)
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Configuration spécifique pour PHP5
4 février 2011, parPHP5 est obligatoire, vous pouvez l’installer en suivant ce tutoriel spécifique.
Il est recommandé dans un premier temps de désactiver le safe_mode, cependant, s’il est correctement configuré et que les binaires nécessaires sont accessibles, MediaSPIP devrait fonctionner correctement avec le safe_mode activé.
Modules spécifiques
Il est nécessaire d’installer certains modules PHP spécifiques, via le gestionnaire de paquet de votre distribution ou manuellement : php5-mysql pour la connectivité avec la (...) -
Les formats acceptés
28 janvier 2010, parLes commandes suivantes permettent d’avoir des informations sur les formats et codecs gérés par l’installation local de ffmpeg :
ffmpeg -codecs ffmpeg -formats
Les format videos acceptés en entrée
Cette liste est non exhaustive, elle met en exergue les principaux formats utilisés : h264 : H.264 / AVC / MPEG-4 AVC / MPEG-4 part 10 m4v : raw MPEG-4 video format flv : Flash Video (FLV) / Sorenson Spark / Sorenson H.263 Theora wmv :
Les formats vidéos de sortie possibles
Dans un premier temps on (...) -
Les autorisations surchargées par les plugins
27 avril 2010, parMediaspip core
autoriser_auteur_modifier() afin que les visiteurs soient capables de modifier leurs informations sur la page d’auteurs
Sur d’autres sites (7252)
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Batch .SRT Rip Using FFMPEG
12 mai 2020, par jaacI have this command using ffmpeg



root@ubuntu-4cpu-8gb-sg-sin1:/home/jaac/torrents/rtorrent/dots# ffmpeg -i Title.NF.WEB-DL.DDP2.0.x264-Ao.mkv -map 0:7 indo16.srt




That will rip 1 sub (Indonesia region)



How to rip it in batch ? I have 17 files in dots folder



Thanks


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Merge commit ’51ca3cb604a7585a7cff35d4b954794508955c19’
15 février 2015, par Michael NiedermayerMerge commit ’51ca3cb604a7585a7cff35d4b954794508955c19’
* commit ’51ca3cb604a7585a7cff35d4b954794508955c19’ :
xcbgrab : Use the correct geometry for the region highlightSee : 0ae37e460c345a4c76e28256af56931e00c94cb5
Merged-by : Michael Niedermayer <michaelni@gmx.at> -
OpenCV - motion detection in large video files
18 décembre 2023, par M9AI have large video files (over a few GB each) that I am trying detect motion on. I am using fairly basic OpenCV code in python with ROI to detect motion in a certain area of the video only. This works absolutely fine but takes absolutely ages to process large files. Is there any way to speed things up ? I am simply just checking to see which file has motion detected in it and will not be outputting a video. The moment the first motion is detected the rest of the file is not checked.


import sys
import cv2

video_path = “video.mp4”

capture = cv2.VideoCapture(video_path)

# Set the first frame as the reference background
_, background = capture.read()

# Define the region of interest (ROI)
x, y, w, h = 1468, 1142, 412, 385
roi = (x, y, x + w, y + h)

while capture.isOpened():
 ret, frame = capture.read()

 if not ret:
 break

 # Extract the region of interest from the current frame
 frame_roi = frame[y:y + h, x:x + w]

 # Calculate the absolute difference between the ROI and the background
 diff = cv2.absdiff(background[y:y + h, x:x + w], frame_roi)
 gray = cv2.cvtColor(diff, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 _, thresh = cv2.threshold(gray, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY)

 # Check if motion is detected in the ROI (adjust threshold as needed)
 if cv2.countNonZero(thresh) > 75:
 print("YES")
 break

# Release the video capture object
capture.release()