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Médias (91)

Autres articles (99)

  • MediaSPIP v0.2

    21 juin 2013, par

    MediaSPIP 0.2 est la première version de MediaSPIP stable.
    Sa date de sortie officielle est le 21 juin 2013 et est annoncée ici.
    Le fichier zip ici présent contient uniquement les sources de MediaSPIP en version standalone.
    Comme pour la version précédente, il est nécessaire d’installer manuellement l’ensemble des dépendances logicielles sur le serveur.
    Si vous souhaitez utiliser cette archive pour une installation en mode ferme, il vous faudra également procéder à d’autres modifications (...)

  • Mise à disposition des fichiers

    14 avril 2011, par

    Par défaut, lors de son initialisation, MediaSPIP ne permet pas aux visiteurs de télécharger les fichiers qu’ils soient originaux ou le résultat de leur transformation ou encodage. Il permet uniquement de les visualiser.
    Cependant, il est possible et facile d’autoriser les visiteurs à avoir accès à ces documents et ce sous différentes formes.
    Tout cela se passe dans la page de configuration du squelette. Il vous faut aller dans l’espace d’administration du canal, et choisir dans la navigation (...)

  • ANNEXE : Les plugins utilisés spécifiquement pour la ferme

    5 mars 2010, par

    Le site central/maître de la ferme a besoin d’utiliser plusieurs plugins supplémentaires vis à vis des canaux pour son bon fonctionnement. le plugin Gestion de la mutualisation ; le plugin inscription3 pour gérer les inscriptions et les demandes de création d’instance de mutualisation dès l’inscription des utilisateurs ; le plugin verifier qui fournit une API de vérification des champs (utilisé par inscription3) ; le plugin champs extras v2 nécessité par inscription3 (...)

Sur d’autres sites (9684)

  • No such file or directory : 'ffmpeg' on MacOS in Python

    22 novembre 2023, par Harper Bledsoe

    I am using MacOS (Apple Silicon) and I am trying to use the whisper module from OpenAI in Python. My code is this :

    


    import whisper

file_path = "4547.mp3"
model = whisper.load_model("base")

result = model.transcribe(file_path)
print(result["text"])


    


    When running that code I get the error :

    


    FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'ffmpeg': 'ffmpeg'


    


    I think it is because Python is looking in the wrong folder for ffmpeg and therefore can't find it, but I don't know how to fix that if that is the issue.

    


    I have installed homebrew and used the command 'brew install ffmpeg' and it has successfully installed with no errors. I have tried uninstalling ffmpeg and reinstalling it. I have tried uninstalling open_whisper but to no avail.

    


  • Rails Thumbnails for videos being uploaded to S3

    20 octobre 2015, par Dani

    I have a rails application where I need to upload videos to an amazon s3 bucket alongwith their thumbnails. I am using ffmpeg to generate thumbnails and I am using carrierwave to handle video uploads. Here is my video uploader class

    class VideoUploader < CarrierWave::Uploader::Base
     include CarrierWave::Video
     storage :fog
     def store_dir
        "uploads/#{model.class.to_s.underscore}/#{mounted_as}/#{model.id}"
     end
     def extension_white_list
       %w(mp4 flv)
     end
    end

    The video uploads fine and the column for video url is set in videos table but I want to generate thumbnail and upload it as well. I know I have to use ffmpeg here but don’t exactly know how to do it.

    Any help will be appreciated.

  • Révision 24353 : Ajout d’un point d’entree dans la declaration des objets pour fournir un routeur ...

    29 juillet 2019, par cerdic -

    ’modeles’ doit lister les modeles qui passeront dans le routeur pour l’objet concerne
    ’modeles_styliser’ doit designer le nom de la fonction a appeler, qui recevra le nom initial du modele demande et l’id de l’objet que l’on veut afficher avec ce modele
    Le routeur est appele depuis inclure_modele() qui est utilise dans le traitement des raccourcis modeles dans le texte, et une seconde fois dans styliser pour les inclusions venant des squelettes via #INCLURE ou #MODELE