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Autres articles (61)

  • Participer à sa traduction

    10 avril 2011

    Vous pouvez nous aider à améliorer les locutions utilisées dans le logiciel ou à traduire celui-ci dans n’importe qu’elle nouvelle langue permettant sa diffusion à de nouvelles communautés linguistiques.
    Pour ce faire, on utilise l’interface de traduction de SPIP où l’ensemble des modules de langue de MediaSPIP sont à disposition. ll vous suffit de vous inscrire sur la liste de discussion des traducteurs pour demander plus d’informations.
    Actuellement MediaSPIP n’est disponible qu’en français et (...)

  • (Dés)Activation de fonctionnalités (plugins)

    18 février 2011, par

    Pour gérer l’ajout et la suppression de fonctionnalités supplémentaires (ou plugins), MediaSPIP utilise à partir de la version 0.2 SVP.
    SVP permet l’activation facile de plugins depuis l’espace de configuration de MediaSPIP.
    Pour y accéder, il suffit de se rendre dans l’espace de configuration puis de se rendre sur la page "Gestion des plugins".
    MediaSPIP est fourni par défaut avec l’ensemble des plugins dits "compatibles", ils ont été testés et intégrés afin de fonctionner parfaitement avec chaque (...)

  • Les tâches Cron régulières de la ferme

    1er décembre 2010, par

    La gestion de la ferme passe par l’exécution à intervalle régulier de plusieurs tâches répétitives dites Cron.
    Le super Cron (gestion_mutu_super_cron)
    Cette tâche, planifiée chaque minute, a pour simple effet d’appeler le Cron de l’ensemble des instances de la mutualisation régulièrement. Couplée avec un Cron système sur le site central de la mutualisation, cela permet de simplement générer des visites régulières sur les différents sites et éviter que les tâches des sites peu visités soient trop (...)

Sur d’autres sites (9422)

  • Save live video stream to a video file

    29 juin 2023, par VISHAL DAGA

    Trying to save live streaming video data into a (any) playable video file.
When I log the data I see the following (Put in comment in below code) :-

    


    axios.get(`http://192.168.1.33`, {&#xA;  responseType: &#x27;stream&#x27;,&#xA;}).then((response)=>{&#xA;  const stream = response.data&#xA;  stream.on(&#x27;data&#x27;, data => {&#xA;    console.log(data);  // <buffer 4c="4c" 28="28" a1="a1" 0c="0c" 0d="0d" 14="14" 0e="0e" e1="e1" 8e="8e" eb="eb" 52="52" 48="48" d0="d0" c0="c0" 4a="4a" 68="68" 7b="7b" 0b="0b" c7="c7" 7c="7c" d2="d2" 55="55" 21="21" 0a="0a" a9="a9" 63="63" 12="12" 96="96" 9b="9b" 00="00" ed="ed" 49="49" 42="42" 1a="1a" 16="16" a4="a4" 1e="1e" 94="94" 50="50" 20="20" a3="a3" d8="d8" d5="d5" 1386="1386" more="more" bytes="bytes">&#xA;                       // <buffer 0d="0d" cb="cb" 4b="4b" f7="f7" 77="77" 36="36" c8="c8" 42="42" 9d="9d" bb="bb" b3="b3" d6="d6" a3="a3" 72="72" 24="24" ff="ff" 00="00" 9e="9e" 29="29" b8="b8" 35="35" a5="a5" 48="48" ad="ad" e2="e2" 11="11" a9="a9" ec="ec" 38="38" 1d="1d" e1="e1" 91="91" 93="93" 73="73" bf="bf" a6="a6" 96="96" 62="62" 26="26" 57="57" f4="f4" a4="a4" 4258="4258" more="more" bytes="bytes">&#xA;                      // ....&#xA;</buffer></buffer>

    &#xA;

    How can I save this data into a video file which can be played ? I am starting to read from live stream at a certain point in time and reading it for few seconds - ex. 5 seconds. I need to have a video of that 5 seconds.

    &#xA;

    Note, when I use the url : http://192.168.1.33, I can see the video on the browser.

    &#xA;

  • Concat video output does not skip ahead or go backwards like normal video

    6 août 2020, par JOHN DADS

    i ran this basic concat code to combine an image and audio to output an mp4 video but the output video plays perfectly except for the fact that if I want to skip ahead in the video it goes back to the original position. This was run on python

    &#xA;

    audio = ffmpeg.input("beat.mp3")&#xA;&#xA;picture = ffmpeg.input("image.jpg")&#xA;&#xA;ffmpeg.concat(picture, audio, v=1, a=1).output("video3.mp4").run()&#xA;

    &#xA;

  • tensorflow 2, tfds.features.Video Usage for video decoding

    5 mars 2020, par Sandeep

    I am trying to decode a video in tensorflow 2 using tfds.features.Video , so that the output is a "tf.Tensor of type tf.uint8 and shape [num_frames, height, width, channels]" using following code :

    import numpy as np
    import pandas as pd
    import tensorflow as tf
    import tensorflow_datasets as tfds

    df_trains= pd.DataFrame()
    df_trains[’video_files’]= [’aa.mp4’]

    files_ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(df_trains.video_files)
    video_class = tfds.features.Video(shape=(None, 1080, 1920,3), encoding_format=’png’, ffmpeg_extra_args=())
    a= video_class.decode_example(files_ds)

    However it generates following error :
    "AssertionError : Feature Video can only be decoded when defined as top-level feature, through info.features.decode_example()"

    I am unable to solve it, please help in this regard.

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