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Autres articles (34)

  • Soumettre améliorations et plugins supplémentaires

    10 avril 2011

    Si vous avez développé une nouvelle extension permettant d’ajouter une ou plusieurs fonctionnalités utiles à MediaSPIP, faites le nous savoir et son intégration dans la distribution officielle sera envisagée.
    Vous pouvez utiliser la liste de discussion de développement afin de le faire savoir ou demander de l’aide quant à la réalisation de ce plugin. MediaSPIP étant basé sur SPIP, il est également possible d’utiliser le liste de discussion SPIP-zone de SPIP pour (...)

  • Les autorisations surchargées par les plugins

    27 avril 2010, par

    Mediaspip core
    autoriser_auteur_modifier() afin que les visiteurs soient capables de modifier leurs informations sur la page d’auteurs

  • MediaSPIP version 0.1 Beta

    16 avril 2011, par

    MediaSPIP 0.1 beta est la première version de MediaSPIP décrétée comme "utilisable".
    Le fichier zip ici présent contient uniquement les sources de MediaSPIP en version standalone.
    Pour avoir une installation fonctionnelle, il est nécessaire d’installer manuellement l’ensemble des dépendances logicielles sur le serveur.
    Si vous souhaitez utiliser cette archive pour une installation en mode ferme, il vous faudra également procéder à d’autres modifications (...)

Sur d’autres sites (3518)

  • Capture UDP multicast stream with Python and OpenCV

    19 novembre 2017, par Trung Nguyen Huu

    I am working on a small project in Ubuntu 14.04 LTS. I want to capture an UDP multicast stream and get a frame from the stream to do image processing. I use opencv3.3.1 and python3.4 My codes :

       import numpy,cv2
    
   cap = cv2.VideoCapture('udp://@239.0.0.1:1234')
    
   print (cap.isOpened())

    Right i want to check if the stream is captured first. However, the program freeze at the VideoCapture line. In my opencv build, i have ffmpeg and gstreamer installed. Can anyone help ?

  • Converting multiple RTP Streams into gRPC Stream

    20 janvier 2020, par GJ.

    I am receiving multiple RTP streams(g711 ulaw/alaw) which may be coming on TCP or UDP, I want to terminate the RTP and get the raw media from the RTP stream and stream it to a different destination by using Google gRPC protocol.

    Currently I have a RTP processing engine which does this and give me the raw stream from RTP stack which i further stream to gRPC destination, but this solution does not scale beyond 1000 streams on one host and is difficult to maintain.

    I want to replace this with some highly scalable solution where i can scale to several thousand of streams and does not need to be maintained.

    I am exploring option to Use ffmpeg / gstreamer for getting raw packets from RTP stream. Not sure how scalable it would be and how do i get hold of the stream so that i can stream it over gRPC.

    I have following questions :

    1. Is this good option to use ffmpeg / gstreamer for this purpose.
    2. How do i work with multiple streams any suggestions or sample.
    3. Any details about the scalability of ffmpeg / gstreamer.
    4. I plan to use Java for my application, which java wrapper would be good e.g. Xuggle / ffmpeg-cli-wrapper for ffmpeg.

  • Pass ffmpeg Stream to cv2

    28 avril 2021, par Georg

    I would like to use the redirection operator to bring the stream from ffmpeg to cv2 so that I can recognize or mark the faces on the stream and redirect this stream again so that it runs under another stream.

    


    One withoutfacedetect and One withfacedetect.

    


    raspivid -w 1920 -h 1080 -fps 30 -o - -t 0 -vf -hf -b 6000000 | ffmpeg -f h264 -i - -vcodec copy -acodec aac -ab 128k -g 50 -strict experimental -f tee -map 0:v "[f=flv]rtmp://xx.xx.xx.xx/live/withoutfacedetect |[f=h264]pipe:1" > test.mp4


    


    I then read up on CV2 and came across the article.

    


    https://www.bogotobogo.com/python/OpenCV_Python/python_opencv3_Image_Object_Detection_Face_Detection_Haar_Cascade_Classifiers.php

    


    I then ran the script with my picture and was very amazed that there was a square around my face.

    


    But now back to business. What is the best way to do this ?

    


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