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Autres articles (109)

  • L’agrémenter visuellement

    10 avril 2011

    MediaSPIP est basé sur un système de thèmes et de squelettes. Les squelettes définissent le placement des informations dans la page, définissant un usage spécifique de la plateforme, et les thèmes l’habillage graphique général.
    Chacun peut proposer un nouveau thème graphique ou un squelette et le mettre à disposition de la communauté.

  • Ajouter des informations spécifiques aux utilisateurs et autres modifications de comportement liées aux auteurs

    12 avril 2011, par

    La manière la plus simple d’ajouter des informations aux auteurs est d’installer le plugin Inscription3. Il permet également de modifier certains comportements liés aux utilisateurs (référez-vous à sa documentation pour plus d’informations).
    Il est également possible d’ajouter des champs aux auteurs en installant les plugins champs extras 2 et Interface pour champs extras.

  • Encoding and processing into web-friendly formats

    13 avril 2011, par

    MediaSPIP automatically converts uploaded files to internet-compatible formats.
    Video files are encoded in MP4, Ogv and WebM (supported by HTML5) and MP4 (supported by Flash).
    Audio files are encoded in MP3 and Ogg (supported by HTML5) and MP3 (supported by Flash).
    Where possible, text is analyzed in order to retrieve the data needed for search engine detection, and then exported as a series of image files.
    All uploaded files are stored online in their original format, so you can (...)

Sur d’autres sites (12376)

  • Documentation #2094 : Déclarer ses objets éditoriaux - pipeline declarer_tables_objets_sql

    17 août 2011, par Eric Lupinacci

    Il existe aussi un fichier Google partagé que j’ai écrit avec Denisb et que Cédric a relu et corrigé : https://spreadsheets.google.com/spreadsheet/ccc?key=0Aq-LDsZ2YhzydDBvMjRSamQ5aWtfNWpKcnFESjQwU3c&hl=fr&authkey=CMmWhpEC

  • OpenCV3 returning float FRAME_COUNT

    15 mars 2016, par mprat

    I am using OpenCV3 on OSX with Python 2.7 bindings. However, when I try to read the frame count of my video (a .mp4 video), it returns a float - I am expecting an int. Do I need to compile OpenCV3 with some special flags ? Am I missing some codecs ?

    import cv2
    
vid = cv2.VideoCapture("vid.mp4")
    
print vid.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)

    And it returns a float.

    Installation details :

    • ffmpeg : brew install ffmpeg --with-dcadec --with-openh264 --with-openjpeg --with-openssl --with-tools --with-x265  --with-zimg --with-libvidstab --with-libvpx
    • opencv3 : brew install opencv3 --with-ffmpeg --with-contrib

  • converting a UYVY FFmpeg

    19 février 2013, par Engine

    I want to read and show a video using opencv. I've recorded with Direct-show, the Video has UYVY (4:2:2) codec, since opencv can't read that format, I want to convert the codec to an RGB color model, I readed about ffmpeg and I want to know if it's possible to get this done with it ? if not if you a suggestion I'll be thankful.

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