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Médias (1)
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La conservation du net art au musée. Les stratégies à l’œuvre
26 mai 2011
Mis à jour : Juillet 2013
Langue : français
Type : Texte
Autres articles (84)
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Le profil des utilisateurs
12 avril 2011, parChaque utilisateur dispose d’une page de profil lui permettant de modifier ses informations personnelle. Dans le menu de haut de page par défaut, un élément de menu est automatiquement créé à l’initialisation de MediaSPIP, visible uniquement si le visiteur est identifié sur le site.
L’utilisateur a accès à la modification de profil depuis sa page auteur, un lien dans la navigation "Modifier votre profil" est (...) -
Configurer la prise en compte des langues
15 novembre 2010, parAccéder à la configuration et ajouter des langues prises en compte
Afin de configurer la prise en compte de nouvelles langues, il est nécessaire de se rendre dans la partie "Administrer" du site.
De là, dans le menu de navigation, vous pouvez accéder à une partie "Gestion des langues" permettant d’activer la prise en compte de nouvelles langues.
Chaque nouvelle langue ajoutée reste désactivable tant qu’aucun objet n’est créé dans cette langue. Dans ce cas, elle devient grisée dans la configuration et (...) -
Les tâches Cron régulières de la ferme
1er décembre 2010, parLa gestion de la ferme passe par l’exécution à intervalle régulier de plusieurs tâches répétitives dites Cron.
Le super Cron (gestion_mutu_super_cron)
Cette tâche, planifiée chaque minute, a pour simple effet d’appeler le Cron de l’ensemble des instances de la mutualisation régulièrement. Couplée avec un Cron système sur le site central de la mutualisation, cela permet de simplement générer des visites régulières sur les différents sites et éviter que les tâches des sites peu visités soient trop (...)
Sur d’autres sites (10956)
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avcodec/adxenc : match prediction used in the decoder
30 novembre 2014, par Michael Niedermayer -
How to Adjust Google TTS SSML to Match Original SRT Timing ?
2 avril, par Alexandre SilkinI have an .srt file where each speech segment is supposed to last a specific duration (e.g., 4 seconds). However, when I generate the speech using Google Text-to-Speech (TTS) with SSML, the resulting audio plays the same segment in a shorter time (e.g., 3 seconds).


I want to adjust the speech rate dynamically in SSML so that each segment matches its original timing. My idea is to use ffmpeg to extract the actual duration of each generated speech segment, then calculate the speech rate percentage as :
generated duration
speech rate = --------------------
original duration


This percentage would then be applied in SSML using the tag, like :
Text to be spoken


How can I accurately measure the duration of each segment using ffmpeg, and what is the best way to apply the correct speech rate in SSML to match the original .srt timing ?


I tried duration and my SSML should look like this :


f.write(f'\t<p>{break_until_start}{text}<break time="{value["></break></p>\n')


Code writing the SSML :


text = value['text']
start_time_ms = int(value['start_ms']) # Start time in milliseconds
previous_end_ms = int(subsDict.get(str(int(key) - 1), {}).get('end_ms', 0)) # Get the previous end time
gap_to_fill = max(0, start_time_ms - previous_end_ms)


text = text.replace("&", "&amp;").replace('"', "&quot;").replace("'", "&apos;").replace("<", "&lt;").replace(
 ">", "&gt;")

 break_until_start = f'<break time="{gap_to_fill}ms"></break>' if gap_to_fill > 0 else ''

 f.write(f'\t<p>{break_until_start}{text}<break time="{value["></break></p>\n')

 f.write('\n')


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lavu/tx : require output argument to match input for inplace transforms
26 février 2021, par Lynne
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