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Autres articles (54)

  • Participer à sa traduction

    10 avril 2011

    Vous pouvez nous aider à améliorer les locutions utilisées dans le logiciel ou à traduire celui-ci dans n’importe qu’elle nouvelle langue permettant sa diffusion à de nouvelles communautés linguistiques.
    Pour ce faire, on utilise l’interface de traduction de SPIP où l’ensemble des modules de langue de MediaSPIP sont à disposition. ll vous suffit de vous inscrire sur la liste de discussion des traducteurs pour demander plus d’informations.
    Actuellement MediaSPIP n’est disponible qu’en français et (...)

  • Ajouter notes et légendes aux images

    7 février 2011, par

    Pour pouvoir ajouter notes et légendes aux images, la première étape est d’installer le plugin "Légendes".
    Une fois le plugin activé, vous pouvez le configurer dans l’espace de configuration afin de modifier les droits de création / modification et de suppression des notes. Par défaut seuls les administrateurs du site peuvent ajouter des notes aux images.
    Modification lors de l’ajout d’un média
    Lors de l’ajout d’un média de type "image" un nouveau bouton apparait au dessus de la prévisualisation (...)

  • Les statuts des instances de mutualisation

    13 mars 2010, par

    Pour des raisons de compatibilité générale du plugin de gestion de mutualisations avec les fonctions originales de SPIP, les statuts des instances sont les mêmes que pour tout autre objets (articles...), seuls leurs noms dans l’interface change quelque peu.
    Les différents statuts possibles sont : prepa (demandé) qui correspond à une instance demandée par un utilisateur. Si le site a déjà été créé par le passé, il est passé en mode désactivé. publie (validé) qui correspond à une instance validée par un (...)

Sur d’autres sites (6913)

  • streaming camera captured video to another location

    28 février 2012, par Fei Su

    I am using Kinect camera capture images and compress them to video and save the video into the disk(python opencv). How can I stream and display it at another location ? Because the video is made at real-time and I also need to display and stream it in real time.

  • How to create a video from png images using ffmpeg

    28 décembre 2011, par Rajat

    I want to create a video from different png images. My code is :

    ffmpeg -r 20 -f image2 -i slideshow/%d.png -y -s 320x240 -aspect 4:3 out.mp4

    and i receive output :

    FFmpeg version SVN-r26400, Copyright (c) 2000-2011 the FFmpeg developers
    
  built on Sep 27 2011 00:47:07 with gcc 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-50)
    
  configuration: --enable-avfilter --enable-filter=fade
    
  libavutil     50.36. 0 / 50.36. 0
    
  libavcore      0.16. 1 /  0.16. 1
    
  libavcodec    52.108. 0 / 52.108. 0
    
  libavformat   52.93. 0 / 52.93. 0
    
  libavdevice   52. 2. 3 / 52. 2. 3
    
  libavfilter    1.74. 0 /  1.74. 0
    
  libswscale     0.12. 0 /  0.12. 0
    
Input #0, image2, from 'slideshow/%d.png':
    
  Duration: 00:00:00.25, start: 0.000000, bitrate: N/A
    
    Stream #0.0: Video: png, rgb24, 720x471, 20 fps, 20 tbr, 20 tbn, 20 tbc
    
[buffer @ 0x9687230] w:720 h:471 pixfmt:rgb24
    
[scale @ 0x9687600] w:720 h:471 fmt:rgb24 -> w:320 h:240 fmt:yuv420p flags:0xa0000004
    
Output #0, mp4, to 'out.mp4':
    
  Metadata:
    
    encoder         : Lavf52.93.0
    
    Stream #0.0: Video: mpeg4, yuv420p, 320x240 [PAR 1:1 DAR 4:3], q=2-31, 200 kb/s, 20 tbn, 20 tbc
    
Stream mapping:
    
  Stream #0.0 -> #0.0
    
Press [q] to stop encoding
    
Segmentation fault

    What might be the problem ? Please help...
    Currently i am using centos 5 server.

  • Recommendations for real-time pixel-level analysis of television (TV) video

    6 décembre 2011, par Randall Cook

    [Note : This is a rewrite of an earlier question that was considered inappropriate and closed.]

    I need to do some pixel-level analysis of television (TV) video. The exact nature of this analysis is not pertinent, but it basically involves looking at every pixel of every frame of TV video, starting from an MPEG-2 transport stream. The host platform will be server-class, multiprocessor 64-bit Linux machines.

    I need a library that can handle the decoding of the transport stream and present me with the image data in real-time. OpenCV and ffmpeg are two libraries that I am considering for this work. OpenCV is appealing because I have heard it has easy to use APIs and rich image analysis support, but I have no experience using it. I have used ffmpeg in the past for extracting video frame data from files for analysis, but it lacks image analysis support (though Intel's IPP can supplement).

    In addition to general recommendations for approaches to this problem (excluding the actual image analysis), I have some more specific questions that would help me get started :

    1. Are ffmpeg or OpenCV commonly used in industry as a foundation for real-time
      video analysis, or is there something else I should be looking at ?
    2. Can OpenCV decode video frames in real time, and still leave enough
      CPU left over to do nontrivial image analysis, also in real-time ?
    3. Is sufficient to use ffpmeg for MPEG-2 transport stream decoding, or
      is it preferable to just use an MPEG-2 decoding library directly (and if so, which one) ?
    4. Are there particular pixel formats for the output frames that ffmpeg
      or OpenCV is particularly efficient at producing (like RGB, YUV, or YUV422, etc) ?

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