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Médias (91)
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#3 The Safest Place
16 octobre 2011, par
Mis à jour : Février 2013
Langue : English
Type : Audio
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#4 Emo Creates
15 octobre 2011, par
Mis à jour : Février 2013
Langue : English
Type : Audio
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#2 Typewriter Dance
15 octobre 2011, par
Mis à jour : Février 2013
Langue : English
Type : Audio
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#1 The Wires
11 octobre 2011, par
Mis à jour : Février 2013
Langue : English
Type : Audio
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ED-ME-5 1-DVD
11 octobre 2011, par
Mis à jour : Octobre 2011
Langue : English
Type : Audio
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Revolution of Open-source and film making towards open film making
6 octobre 2011, par
Mis à jour : Juillet 2013
Langue : English
Type : Texte
Autres articles (92)
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Mise à jour de la version 0.1 vers 0.2
24 juin 2013, parExplications des différents changements notables lors du passage de la version 0.1 de MediaSPIP à la version 0.3. Quelles sont les nouveautés
Au niveau des dépendances logicielles Utilisation des dernières versions de FFMpeg (>= v1.2.1) ; Installation des dépendances pour Smush ; Installation de MediaInfo et FFprobe pour la récupération des métadonnées ; On n’utilise plus ffmpeg2theora ; On n’installe plus flvtool2 au profit de flvtool++ ; On n’installe plus ffmpeg-php qui n’est plus maintenu au (...) -
Personnaliser en ajoutant son logo, sa bannière ou son image de fond
5 septembre 2013, parCertains thèmes prennent en compte trois éléments de personnalisation : l’ajout d’un logo ; l’ajout d’une bannière l’ajout d’une image de fond ;
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Ecrire une actualité
21 juin 2013, parPrésentez les changements dans votre MédiaSPIP ou les actualités de vos projets sur votre MédiaSPIP grâce à la rubrique actualités.
Dans le thème par défaut spipeo de MédiaSPIP, les actualités sont affichées en bas de la page principale sous les éditoriaux.
Vous pouvez personnaliser le formulaire de création d’une actualité.
Formulaire de création d’une actualité Dans le cas d’un document de type actualité, les champs proposés par défaut sont : Date de publication ( personnaliser la date de publication ) (...)
Sur d’autres sites (12475)
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Best way to convert video from h264 to h265 and copy audio without lose too match quality
9 mai 2021, par user3449922I have some mkv file ripped from blu ray and I like to convert it to h265 with ffmpeg.


I have tried this command :


ffmpeg.exe -i title00.mkv -c:v hevc_nvenc test_2.mkv



and the result seem incredible : original size : 27 GB , output size : 1.6 GB


Francanly I don't expect a similar result that is very strange.


The quality seem similar at the fist look, but I don't belive it.


I ask if there is a better way to preserve the original quality and it is not important if the output size is 4 or 5 GB that is in all cases a excellet result.


I have Nvidia GTX 1060 6GB


Can you suggest me a best way to do it ?


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ffprobe output frame with read_intervals no match given time range
6 juillet 2016, par scott1028I have read ffprobe document at here.
I don’t know why my first time of the frame is 11.745 seconds, even given "-read_intervals 12%13". (12sec 13sec )
$ ffprobe -i chrome.webm -show_frames -select_streams v:0 -read_intervals 12%13 -hide_banner -loglevel panic
[FRAME]
media_type=video
stream_index=0
key_frame=1
pkt_pts=11745
pkt_pts_time=11.745000
pkt_dts=11745
pkt_dts_time=11.745000
best_effort_timestamp=11745
best_effort_timestamp_time=11.745000
pkt_duration=33
pkt_duration_time=0.033000
pkt_pos=717643
pkt_size=5864
width=480
height=270
pix_fmt=yuv420p
sample_aspect_ratio=1:1
pict_type=I
coded_picture_number=0
display_picture_number=0
interlaced_frame=0
top_field_first=0
repeat_pict=0
[/FRAME]
... -
Why don't VideoIntelligence end_time_offset values match for the same video ?
3 septembre 2022, par ProGirlXOXOWhen parsing the results of Google's Video Intelligence API, I've noticed that
speech_transcriptions
and all other annotation results are split into two separate list items withinannotation_results
. See the example output below.

Digging further, I've noticed they have slightly varied
end_time_offset
values.

- 

- Why are these
end_time_offset
values different ? I expect them both to show the exact same value since the exact same video is being analyzed for both sets of features. In some cases this value is off by more than a second. - Assuming this is not an error, which
end_time_offset
I trust if I want to determine the total duration of the video ? - Why is feature output split into two different list items ?








{
 "annotation_results": [
 {
 "input_uri": "<redacted>.mp4",
 "segment": {
 "start_time_offset": {},
 "end_time_offset": {
 "seconds": 57,
 "nanos": 849516000
 }
 },
 "shot_label_annotations": [],
 "shot_annotations": [],
 "explicit_annotation": {},
 "text_annotations": [],
 "logo_recognition_annotations": []
 },
 {
 "input_uri": "<redacted>.mp4",
 "segment": {
 "start_time_offset": {},
 "end_time_offset": {
 "seconds": 58,
 "nanos": 69333000
 }
 },
 "speech_transcriptions": []
 }
 ]
}
</redacted></redacted>


- Why are these