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• Concatenate chunk containg headers to another chunk in h264

  18 novembre 2014, par Ortixx

  I’m trying to extract thumbnails from a torrent stream by downloading the first couple of chunks to get the headers, another set of chunks from the middle and then concat them to have a single video file.

  For this I’m using nodejs but I’m having trouble with the concatenation part. Obviously the headers include the length of the video so if I simply concat another chunk to the end of the headers chunk, it won’t work.

  In other words, I have 2 chunks of a video file : The first one contains the headers and some material and the other one is fully composed of a video stream. I want to combine the two to form a single video file
  So my question is how can I make this work properly if at all ?

• Anomalie #4128 : Bug de génération de boucle avec les modèles Spip

  11 avril 2018, par Julien PORIAU

  Salut,
  parfois le jeu de caractère "binaire" est visible uniquement dans le
  code source (ligne 1233). Mais on observe tout de même un soucis dans la
  mise en page.

  view-source:http://spip-dev.nidecker.com/probleme-de-langue.html?lang=ca

  Julien.

  Le 11.04.2018 à 14:28, redmine@spip.org a écrit :

  La demande #4128 a été mise à jour par b b.

  • Statut changé de /Nouveau/ à /En cours/
  • Priorité changé de /Haut/ à /Bas/

  Salut, peux-tu fournir le code du modèle en question ?

  De mon côté, je n’ai aucun problème sur la page que tu cites en exemple...

  ---

  Anomalie #4128 : Bug de génération de boucle avec les modèles Spip
  <https://core.spip.net/issues/4128#change-13824>

  • Auteur : Julien PORIAU
  • Statut : En cours
  • Priorité : Bas
  • Assigné à :
  • Catégorie : code généré
  • Version cible : 3.2
  • Resolution :
  • Navigateur : Firefox

  Dans les modèles personnalisés Spip, les images (boucle documents ou
  logos) sont mal générées et provoque un bug d’encodage visible dans le
  front-end lors du passage dans une autre langue (balises multi).
  Nous n’avons pas trouvé où était le souci dans Spip, mais les
  caractères qui remontent dans le code source, ressemblent aux octets
  qui composent le fichier binaire d’une image.
  Voir en live ici :
  http://spip-dev.nidecker.com/probleme-de-langue.html?lang=ca.

  Pour essayer d’isoler cette anomalie, nous avons procédé de la sorte
  avec l’aide de mon développeur :

  1. Nous sommes reparti d’un SPIP 3.1.7 entièrement neuf (minimal),
  avec deux modèles Spip, rien d’autre.
  Le bug se reproduit, ce qui exclus un problème lié aux squelettes ou
  autres plugins.

  Nous n’avons pas réussi a déterminer précisément ce qui génère ce bug,
  à part que c’est dans un contexte où on appelle une langue pas définie
  dans le multi.
  En fonction du contenu de l’article, du nombre de modèles dans
  l’article, en fonction des boucles dans les inclure, le bug n’arrive
  pas au même endroit...

  Le problème vient de la génération des logos ou documents : si on
  supprime les balises |#LOGO_*| ou si on renomme |IMG| en |IMG_|, plus
  d’erreur.
  Même sans traitements, avec juste |[(#LOGO_*)]|, rien à faire.

  2. Nous avons pensé que c’était peut être une image au mauvais format :
  On a alors tenté de passer |ImageOptim| sur tout le répertoire |/IMG|,
  redimensionné tous les logos en vignettes png de 320x240, rien à faire...

  3. On a fini par passer ce site de test en 3.2, pas mieux.

  4. Nous avons épluché les caches générés dans |/tmp/cache| et
  |/tmp/cache/skel|, tout paraît normal de ce côté là..

  5. On a ensuite un peu avancé en enlevant dans |mes_options.php| la
  variable |$GLOBALS[’forcer_lang’] = true|".
  Sur la version minimal, plus de bug. Mais sur le site de production,
  le problème réside toujours.
  Mais en faisant des tests avec et sans (et en supprimant bien
  |/tmp/cache/| à chaque fois), ça se confirme pour la version minimal.

  6. A partir d’une copie de la version production, nous avons désactivé
  tout les plugins, passer |ImageOptim| sur |/IMG| et rien a faire..
  Impossible de déterminé d’où vient le problème :(

  7. Nous avons essayé d’écrire comme ceci : |[src="(#LOGO_MOT|image_reduire50,*|extraire_attributsrc)" alt="">]|
  Cela fonctionne sur la version minimal mais pas sur la version production.

  8. Dans la version minimal, j’ai encore récemment testé une dernière
  chose. J’ai supprimé les documents non sollicités sur ma page de teste
  (spip.php ?article1441&lang=ca).
  Avec la requête SQL suivante : |DELETE FROM jones_documents WHERE
  id_document NOT IN
  (1948,1949,2534,2535,630,631,1783,1784,1785,1786,1787,1788,1781,1782)|
  Le bug n’apparait plus..

  Je sèche..

  Vous trouverez ici en téléchargement une archive de la version minimal
  (Spip 3.1.7) :
  https://www.dropbox.com/s/dek0zg7jafl8uxe/jones.zip?dl=0] ( 20mo)
  Pour reproduire le bug, il suffit de passer la variable "&lang=ca"
  dans l’article 1441 (localhost/spip.php ?article1441&lang=ca).

  Je donne volontiers un accès à la version production si besoin.

  ---

  Vous recevez ce mail car vous êtes impliqués sur ce projet.
  Pour changer les préférences d’envoi de mail, allez sur
  http://core.spip.org/my/account

  ---
  L’absence de virus dans ce courrier électronique a été vérifiée par le logiciel antivirus Avast.
  https://www.avast.com/antivirus

• How can I build a custom version of opencv while enabling CUDA and opengl ?

  1er avril, par Josh

  I have a hard requirement of python3.7 for certain libraries (aeneas & afaligner). I've been using the regular opencv-python and ffmpeg libraries in my program and they've been working find.

  &#xA;

  Recently I wanted to adjust my program to use h264 instead of mpeg4 and ran down a licensing rabbit hole of how opencv-python uses a build of ffmpeg with opengl codecs off to avoid licensing issues. x264 is apparently opengl, and is disabled in the opencv-python library.

  &#xA;

  In order to solve this issue, I built a custom build of opencv using another custom build of ffmpeg both with opengl enabled. This allowed me to use the x264 encoder with the VideoWriter in my python program.

  &#xA;

  Here's the dockerfile of how I've been running it :

  &#xA;&#xA;

  FROM python:3.7-slim

# Set optimization flags and number of cores globally
ENV CFLAGS="-O3 -march=native -ffast-math -flto -fno-fat-lto-objects -ffunction-sections -fdata-sections" \
    CXXFLAGS="-O3 -march=native -ffast-math -flto -fno-fat-lto-objects -ffunction-sections -fdata-sections" \
    LDFLAGS="-flto -fno-fat-lto-objects -Wl,--gc-sections" \
    MAKEFLAGS="-j\$(nproc)"

# Combine all system dependencies in a single layer
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    build-essential \
    cmake \
    git \
    wget \
    unzip \
    yasm \
    pkg-config \
    libsm6 \
    libxext6 \
    libxrender-dev \
    libglib2.0-0 \
    libavcodec-dev \
    libavformat-dev \
    libswscale-dev \
    libavutil-dev \
    libswresample-dev \
    nasm \
    mercurial \
    libnuma-dev \
    espeak \
    libespeak-dev \
    libtiff5-dev \
    libjpeg62-turbo-dev \
    libopenjp2-7-dev \
    zlib1g-dev \
    libfreetype6-dev \
    liblcms2-dev \
    libwebp-dev \
    tcl8.6-dev \
    tk8.6-dev \
    python3-tk \
    libharfbuzz-dev \
    libfribidi-dev \
    libxcb1-dev \
    python3-dev \
    python3-setuptools \
    libsndfile1 \
    libavdevice-dev \
    libavfilter-dev \
    libpostproc-dev \
    && apt-get clean \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Build x264 with optimizations
RUN cd /tmp && \
    wget https://code.videolan.org/videolan/x264/-/archive/master/x264-master.tar.bz2 && \
    tar xjf x264-master.tar.bz2 && \
    cd x264-master && \
    ./configure \
        --enable-shared \
        --enable-pic \
        --enable-asm \
        --enable-lto \
        --enable-strip \
        --enable-optimizations \
        --bit-depth=8 \
        --disable-avs \
        --disable-swscale \
        --disable-lavf \
        --disable-ffms \
        --disable-gpac \
        --disable-lsmash \
        --extra-cflags="-O3 -march=native -ffast-math -fomit-frame-pointer -flto -fno-fat-lto-objects" \
        --extra-ldflags="-O3 -flto -fno-fat-lto-objects" && \
    make && \
    make install && \
    cd /tmp && \
    # Build FFmpeg with optimizations
    wget https://ffmpeg.org/releases/ffmpeg-7.1.tar.bz2 && \
    tar xjf ffmpeg-7.1.tar.bz2 && \
    cd ffmpeg-7.1 && \
    ./configure \
        --enable-gpl \
        --enable-libx264 \
        --enable-shared \
        --enable-nonfree \
        --enable-pic \
        --enable-asm \
        --enable-optimizations \
        --enable-lto \
        --enable-pthreads \
        --disable-debug \
        --disable-static \
        --disable-doc \
        --disable-ffplay \
        --disable-ffprobe \
        --disable-filters \
        --disable-programs \
        --disable-postproc \
        --extra-cflags="-O3 -march=native -ffast-math -fomit-frame-pointer -flto -fno-fat-lto-objects -ffunction-sections -fdata-sections" \
        --extra-ldflags="-O3 -flto -fno-fat-lto-objects -Wl,--gc-sections" \
        --prefix=/usr/local && \
    make && \
    make install && \
    ldconfig && \
    rm -rf /tmp/*

# Install Python dependencies first
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip setuptools wheel && \
    pip install --no-cache-dir numpy py-spy

# Build OpenCV with optimized configuration
RUN cd /tmp && \
    # Download specific OpenCV version archives
    wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.8.0.zip && \
    wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.8.0.zip && \
    unzip opencv.zip && \
    unzip opencv_contrib.zip && \
    mv opencv-4.8.0 opencv && \
    mv opencv_contrib-4.8.0 opencv_contrib && \
    rm opencv.zip opencv_contrib.zip && \
    cd opencv && \
    mkdir build && cd build && \
    cmake \
        -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
        -D CMAKE_C_FLAGS="-O3 -march=native -ffast-math -flto -fno-fat-lto-objects -ffunction-sections -fdata-sections" \
        -D CMAKE_CXX_FLAGS="-O3 -march=native -ffast-math -flto -fno-fat-lto-objects -ffunction-sections -fdata-sections -Wno-deprecated" \
        -D CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS="-flto -fno-fat-lto-objects -Wl,--gc-sections" \
        -D CMAKE_SHARED_LINKER_FLAGS="-flto -fno-fat-lto-objects -Wl,--gc-sections" \
        -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
        -D ENABLE_FAST_MATH=ON \
        -D CPU_BASELINE_DETECT=ON \
        -D CPU_BASELINE=SSE3 \
        -D CPU_DISPATCH=SSE4_1,SSE4_2,AVX,AVX2,AVX512_SKX,FP16 \
        -D WITH_OPENMP=ON \
        -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \
        -D WITH_FFMPEG=ON \
        -D FFMPEG_ROOT=/usr/local \
        -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/tmp/opencv_contrib/modules \
        -D PYTHON_EXECUTABLE=/usr/local/bin/python3.7 \
        -D PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/local/bin/python3.7 \
        -D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/usr/local/include/python3.7m \
        -D PYTHON3_LIBRARY=/usr/local/lib/libpython3.7m.so \
        -D PYTHON3_PACKAGES_PATH=/usr/local/lib/python3.7/site-packages \
        -D PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/local/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include \
        -D BUILD_opencv_python3=ON \
        -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF \
        -D BUILD_TESTS=OFF \
        -D BUILD_PERF_TESTS=OFF \
        -D BUILD_EXAMPLES=OFF \
        -D BUILD_DOCS=OFF \
        -D BUILD_opencv_apps=OFF \
        -D WITH_OPENCL=OFF \
        -D WITH_CUDA=OFF \
        -D WITH_IPP=OFF \
        -D WITH_TBB=OFF \
        -D WITH_V4L=OFF \
        -D WITH_QT=OFF \
        -D WITH_GTK=OFF \
        -D BUILD_LIST=core,imgproc,imgcodecs,videoio,python3 \
        .. && \
    make && \
    make install && \
    ldconfig && \
    rm -rf /tmp/*

# Set working directory and copy application code
WORKDIR /app

COPY requirements.txt .

RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends ffmpeg

RUN pip install --no-cache-dir aeneas afaligner && \
    pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

# Make entrypoint executable
RUN chmod +x entrypoint.sh
ENTRYPOINT ["./entrypoint.sh"]


  &#xA;

  My trouble now, is I've been considering running parts of my program on my GPU, it's creating graphics for a video after all. I have no idea how to edit my Dockerfile to make the opencv build run with CUDA enabled, every combination I try leads to issues.

  &#xA;

  How can I tell which version of CUDA, opencv and ffmpeg are compatible with python 3.7 ?

  &#xA;