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Autres articles (38)

  • Les tâches Cron régulières de la ferme

    1er décembre 2010, par

    La gestion de la ferme passe par l’exécution à intervalle régulier de plusieurs tâches répétitives dites Cron.
    Le super Cron (gestion_mutu_super_cron)
    Cette tâche, planifiée chaque minute, a pour simple effet d’appeler le Cron de l’ensemble des instances de la mutualisation régulièrement. Couplée avec un Cron système sur le site central de la mutualisation, cela permet de simplement générer des visites régulières sur les différents sites et éviter que les tâches des sites peu visités soient trop (...)

  • Personnaliser les catégories

    21 juin 2013, par

    Formulaire de création d’une catégorie
    Pour ceux qui connaissent bien SPIP, une catégorie peut être assimilée à une rubrique.
    Dans le cas d’un document de type catégorie, les champs proposés par défaut sont : Texte
    On peut modifier ce formulaire dans la partie :
    Administration > Configuration des masques de formulaire.
    Dans le cas d’un document de type média, les champs non affichés par défaut sont : Descriptif rapide
    Par ailleurs, c’est dans cette partie configuration qu’on peut indiquer le (...)

  • Emballe médias : à quoi cela sert ?

    4 février 2011, par

    Ce plugin vise à gérer des sites de mise en ligne de documents de tous types.
    Il crée des "médias", à savoir : un "média" est un article au sens SPIP créé automatiquement lors du téléversement d’un document qu’il soit audio, vidéo, image ou textuel ; un seul document ne peut être lié à un article dit "média" ;

Sur d’autres sites (5609)

  • How to split a mp4 video with ffmpeg by Scene Detection ?

    8 mars 2019, par Juan Pablo Fernandez

    I have the following command :

    ffprobe -show_frames -of compact=p=0 -f lavfi "movie=01x01TheStrongestMan.mp4,select=gt(scene\,.4)" > text.txt

    Sample output

    media_type=video|stream_index=0|key_frame=1|pkt_pts=56306|pkt_pts_time=0.625622|pkt_dts=56306|pkt_dts_time=0.625622|best_effort_timestamp=56306|best_effort_timestamp_time=0.625622|pkt_duration=N/A|pkt_duration_time=N/A|pkt_pos=2541|pkt_size=6220800|width=1920|height=1080|pix_fmt=rgb24|sample_aspect_ratio=1:1|pict_type=I|coded_picture_number=0|display_picture_number=0|interlaced_frame=0|top_field_first=0|repeat_pict=0|tag:lavfi.scene_score=1.000000
    media_type=video|stream_index=0|key_frame=1|pkt_pts=867116|pkt_pts_time=9.634622|pkt_dts=867116|pkt_dts_time=9.634622|best_effort_timestamp=867116|best_effort_timestamp_time=9.634622|pkt_duration=N/A|pkt_duration_time=N/A|pkt_pos=1897348|pkt_size=6220800|width=1920|height=1080|pix_fmt=rgb24|sample_aspect_ratio=1:1|pict_type=I|coded_picture_number=0|display_picture_number=0|interlaced_frame=0|top_field_first=0|repeat_pict=0|tag:lavfi.scene_score=0.810919

    I also have the following command

    ffmpeg -i 01x01TheStrongestMan.mp4 -vf select='gt(scene\,0.4)' -vsync vfr frame%d.png

    I might be close, how can I split the big mp4 video into smaller videos by Scene Detection ?

    Thanks,

  • Converting ffmpeg & ffprobe outputs to variables in an ffmpeg AWS Lambda Layer

    7 mars 2019, par Gracie

    I have two tasks I am trying to perform with the ffmpeg AWS Lambda layer.

    1) Convert an audio file from stereo to mono (with ffmpeg)

    2) Get the duration of the audio file and pass the result to a variable (with ffprobe)

    const { spawnSync } = require("child_process");
    const { readFileSync, writeFileSync, unlinkSync } = require("fs");
    const util = require('util');
    var fs = require('fs');

    exports.handler = (event, context, callback) => {

       // Windows 10 ffmpeg command to convert stereo to ffmpeg is
       // ffmpeg -i volando.flac -ac 1 volando-mono.flac

       // Convert from stereo to mono
       spawnSync(
           "/opt/bin/ffmpeg",
           [
               "-i",
               `volando.flac`,
               "-ac",
               "1",
               `/tmp/volando-mono.flac`
           ],
           { stdio: "inherit" }
       );

       //Pass result to a variable
       //var duration = stdio;

       //Read the content from the /tmp directory
       fs.readdir("/tmp/", function (err, data) {
           if (err) throw err;
           console.log('Contents of tmp file: ', data);
       });

       // Get duration of Flac file
       // Windows 10 ffmpeg command is
       // ffprobe in.wav -show_entries stream=duration -select_streams a -of compact=p=0:nk=1 -v 0
       spawnSync(
           "/opt/bin/ffprobe",
           [
               `in.wav`,
               "-show_entries",
               "stream=duration",
               "-select_streams",
               "a",
               "-of",
               "compact=p=0:nk=1",
               "-v",
               "0"
           ],
           { stdio: "inherit" }

           //Pass result to a variable
           //var duration = stdio;
       );

    };

    Can anyone who has had success with this ffmpeg Lambda layer help get an output for these commands ?

    Here are some resources regarding the FFmpeg Lambda layer :

    https://serverless.com/blog/publish-aws-lambda-layers-serverless-framework/
    https://github.com/serverlesspub/ffmpeg-aws-lambda-layer
    https://devopstar.com/2019/01/28/serverless-watermark-using-aws-lambda-layers-ffmpeg/

  • How to save frame numbers with ffmpeg ?

    28 décembre 2018, par JulianJ

    I am using ffmpeg to scan video files for scene changes and save the results to a text file. The code I am using below works but I want to simplify the results and just output the frames number where the scene changes occur and the not all the data that this code produces. Any suggestions ?

    ffprobe -show_frames -of compact=p=0 -f lavfi "movie=input.mov,select=gt(scene\,.02)" > results.txt

    Outputs all this :

    media_type=video    stream_index=0  key_frame=1 pkt_pts=31031   pkt_pts_time=1.292958   pkt_dts=31031   pkt_dts_time=1.292958   best_effort_timestamp=31031 best_effort_timestamp_time=1.292958 pkt_duration=N/A    pkt_duration_time=N/A   pkt_pos=82320   pkt_size=629760 width=640   height=328  pix_fmt=rgb24   sample_aspect_ratio=1:1 pict_type=I coded_picture_number=0  display_picture_number=0    interlaced_frame=0  top_field_first=0   repeat_pict=0   tag:lavfi.scene_score=0.025551