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Médias (1)
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1 000 000 (wav version)
26 septembre 2011, par
Mis à jour : Avril 2013
Langue : English
Type : Audio
Autres articles (65)
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Personnaliser en ajoutant son logo, sa bannière ou son image de fond
5 septembre 2013, parCertains thèmes prennent en compte trois éléments de personnalisation : l’ajout d’un logo ; l’ajout d’une bannière l’ajout d’une image de fond ;
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Publier sur MédiaSpip
13 juin 2013Puis-je poster des contenus à partir d’une tablette Ipad ?
Oui, si votre Médiaspip installé est à la version 0.2 ou supérieure. Contacter au besoin l’administrateur de votre MédiaSpip pour le savoir -
Soumettre améliorations et plugins supplémentaires
10 avril 2011Si vous avez développé une nouvelle extension permettant d’ajouter une ou plusieurs fonctionnalités utiles à MediaSPIP, faites le nous savoir et son intégration dans la distribution officielle sera envisagée.
Vous pouvez utiliser la liste de discussion de développement afin de le faire savoir ou demander de l’aide quant à la réalisation de ce plugin. MediaSPIP étant basé sur SPIP, il est également possible d’utiliser le liste de discussion SPIP-zone de SPIP pour (...)
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fftools/ffmpeg : show video stats in progress output without filters
2 août 2024, par Jan Garcia via ffmpeg-devel -
Using ffmpeg with libfdk-aac, encoding HE-AAC v1 and mono actually, but in decoding ffmpeg show HE-AAC v2 and stereo [closed]
13 novembre 2024, par olojzygffmpeg encode command :




ffmpeg -i aac_128000_f32le_22050_1.wav -c:a libfdk_aac -profile:a
aac_he -b:a 64k -channels 1 test.aac




output :


[aist#0:0/pcm_s16le @ 000001d38ecfe340] Guessed Channel Layout: mono
 Input #0, wav, from 'aac_128000_f32le_22050_1.wav': Duration: 00:00:06.48, bitrate: 359 kb/s
 Stream #0:0: Audio: pcm_s16le ([1][0][0][0] / 0x0001), 22050 Hz, mono, s16, 352 kb/s
 Stream mapping:
 Stream #0:0 -> #0:0 (pcm_s16le (native) -> aac (libfdk_aac)) 
 Press [q] to stop, [?] for help Output #0, adts, to 'test.aac':
 Metadata:
 encoder : Lavf61.7.100 
 Stream #0:0: Audio: aac (HE-AAC), 22050 Hz, mono, s16, 64 kb/s
 Metadata:
 encoder : Lavc61.19.100 libfdk_aac 
[out#0/adts @ 000001d38ecf8680] video:0KiB audio:53KiB subtitle:0KiB other streams:0KiB global headers:0KiB muxing overhead: 0.000000%
 size= 53KiB time=00:00:06.47 bitrate= 67.0kbits/s speed= 296x



but decode this test.aac, I think HE-AAC and mono is corrent, but it show HE-AAC v2 and stereo, why ?
decode command :




ffmpeg -i test.aac -f null -




decode output :


[aac @ 0000020ffcab3d40] Estimating duration from bitrate, this may be inaccurate
 Input #0, aac, from 'test.aac': Duration: 00:00:06.78, bitrate: 63 kb/s
 Stream #0:0: Audio: aac (HE-AACv2), 22050 Hz, stereo, fltp, 63 kb/s
 Stream mapping:
 Stream #0:0 -> #0:0 (aac (native) -> pcm_s16le (native))
 Press [q] to stop, [?] for help Output
#0, null, to 'pipe:':
 Metadata:
 encoder : Lavf61.7.100
 Stream #0:0: Audio: pcm_s16le, 22050 Hz, stereo, s16, 705 kb/s
 Metadata:
 encoder : Lavc61.19.100 pcm_s16le
[out#0/null @ 0000020ffcac8bc0] video:0KiB audio:584KiB subtitle:0KiB other streams:0KiB global headers:0KiB muxing overhead: unknown
size=N/A time=00:00:06.78 bitrate=N/A speed=1.6e+03x



what happened ? test.aac is also displayed as 2 channels in Audition. But 1 channel is displayed in MediaInfo, and ADTS header is corrent :




channel_configuration : 1 (0x1) - (3 bits)




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Using FFMPEG command to read the frame and show using the inshow function in opencv
28 novembre 2024, par HARSH BHATNAGARI am trying to get the frame using the ffmpeg command and show using the opencv function cv2.imshow(). This snippet gives the black and white image on the RTSP Stream link . Output is given below link [ output of FFmpeg link].
I have tried the ffplay command but it gives the direct image . i am not able to access the frame or apply the image processing.




import cv2
import subprocess as sp
command = [ 'C:/ffmpeg/ffmpeg.exe',
 '-i', 'rtsp://192.168.1.12/media/video2',
 '-f', 'image2pipe',
 '-pix_fmt', 'rgb24',
 '-vcodec', 'rawvideo', '-']


import numpy
pipe = sp.Popen(command, stdout = sp.PIPE, bufsize=10**8)
while True:
 raw_image = pipe.stdout.read(420*360*3)
 # transform the byte read into a numpy array
 image = numpy.fromstring(raw_image, dtype='uint8')
 image = image.reshape((360,420,3))
 cv2.imshow('hello',image)
 cv2.waitKey(1)
 # throw away the data in the pipe's buffer.
 pipe.stdout.flush()