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Médias (2)
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Rennes Emotion Map 2010-11
19 octobre 2011, par
Mis à jour : Juillet 2013
Langue : français
Type : Texte
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Carte de Schillerkiez
13 mai 2011, par
Mis à jour : Septembre 2011
Langue : English
Type : Texte
Autres articles (37)
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Des sites réalisés avec MediaSPIP
2 mai 2011, parCette page présente quelques-uns des sites fonctionnant sous MediaSPIP.
Vous pouvez bien entendu ajouter le votre grâce au formulaire en bas de page. -
De l’upload à la vidéo finale [version standalone]
31 janvier 2010, parLe chemin d’un document audio ou vidéo dans SPIPMotion est divisé en trois étapes distinctes.
Upload et récupération d’informations de la vidéo source
Dans un premier temps, il est nécessaire de créer un article SPIP et de lui joindre le document vidéo "source".
Au moment où ce document est joint à l’article, deux actions supplémentaires au comportement normal sont exécutées : La récupération des informations techniques des flux audio et video du fichier ; La génération d’une vignette : extraction d’une (...) -
Librairies et binaires spécifiques au traitement vidéo et sonore
31 janvier 2010, parLes logiciels et librairies suivantes sont utilisées par SPIPmotion d’une manière ou d’une autre.
Binaires obligatoires FFMpeg : encodeur principal, permet de transcoder presque tous les types de fichiers vidéo et sonores dans les formats lisibles sur Internet. CF ce tutoriel pour son installation ; Oggz-tools : outils d’inspection de fichiers ogg ; Mediainfo : récupération d’informations depuis la plupart des formats vidéos et sonores ;
Binaires complémentaires et facultatifs flvtool2 : (...)
Sur d’autres sites (5802)
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avfilter/vf_dnn_processing.c : add frame size change support for planar yuv format
21 février 2020, par Guo, Yejunavfilter/vf_dnn_processing.c : add frame size change support for planar yuv format
The Y channel is handled by dnn, and also resized by dnn. The UV channels
are resized with swscale.The command to use espcn.pb (see vf_sr) looks like :
./ffmpeg -i 480p.jpg -vf format=yuv420p,dnn_processing=dnn_backend=tensorflow:model=espcn.pb:input=x:output=y -y tmp.espcn.jpgSigned-off-by : Guo, Yejun <yejun.guo@intel.com>
Reviewed-by : Pedro Arthur <bygrandao@gmail.com> -
avfilter/vf_dnn_processing.c : add planar yuv format support
21 février 2020, par Guo, Yejunavfilter/vf_dnn_processing.c : add planar yuv format support
Only the Y channel is handled by dnn, the UV channels are copied
without changes.The command to use srcnn.pb (see vf_sr) looks like :
./ffmpeg -i 480p.jpg -vf format=yuv420p,scale=w=iw*2:h=ih*2,dnn_processing=dnn_backend=tensorflow:model=srcnn.pb:input=x:output=y -y srcnn.jpgSigned-off-by : Guo, Yejun <yejun.guo@intel.com>
Reviewed-by : Pedro Arthur <bygrandao@gmail.com> -
Video File Size Optimization
14 mars 2020, par Heba Gamal EldinI’m trying the 2-pass technique of the FFmpeg in python but couldn’t find any python tutorials do this task.
is there is no way instead of using Subprocess ? if there’s any illustrative example please provide me.Note :
I have tried the 2-pass in the script like that :
input_fit = {self.video_in:None}
output = {None:"-c:v h264 -b:v 260k -pass 1 -an -f mp4 NUL && ^",
self.video_out:("ffmpeg -i \"%s\" -c:v h264 -b:v 260k -pass 2 " %self.video_in)}
## video_out IS The Name of The output File ##
model = FFmpeg(inputs = input_fit, outputs= output)
print(model.cmd)It Raises an error of
: : FFRuntimeError : exited with status 1,
but when i take the generated command and run it on the ffmpeg cmd it runs without errors and generates the video perfectly.
so anyone just could tell me what is the problem please ?