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Autres articles (76)

  • MediaSPIP v0.2

    21 juin 2013, par

    MediaSPIP 0.2 est la première version de MediaSPIP stable.
    Sa date de sortie officielle est le 21 juin 2013 et est annoncée ici.
    Le fichier zip ici présent contient uniquement les sources de MediaSPIP en version standalone.
    Comme pour la version précédente, il est nécessaire d’installer manuellement l’ensemble des dépendances logicielles sur le serveur.
    Si vous souhaitez utiliser cette archive pour une installation en mode ferme, il vous faudra également procéder à d’autres modifications (...)

  • Mise à disposition des fichiers

    14 avril 2011, par

    Par défaut, lors de son initialisation, MediaSPIP ne permet pas aux visiteurs de télécharger les fichiers qu’ils soient originaux ou le résultat de leur transformation ou encodage. Il permet uniquement de les visualiser.
    Cependant, il est possible et facile d’autoriser les visiteurs à avoir accès à ces documents et ce sous différentes formes.
    Tout cela se passe dans la page de configuration du squelette. Il vous faut aller dans l’espace d’administration du canal, et choisir dans la navigation (...)

  • MediaSPIP version 0.1 Beta

    16 avril 2011, par

    MediaSPIP 0.1 beta est la première version de MediaSPIP décrétée comme "utilisable".
    Le fichier zip ici présent contient uniquement les sources de MediaSPIP en version standalone.
    Pour avoir une installation fonctionnelle, il est nécessaire d’installer manuellement l’ensemble des dépendances logicielles sur le serveur.
    Si vous souhaitez utiliser cette archive pour une installation en mode ferme, il vous faudra également procéder à d’autres modifications (...)

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  • Python : How to convert a mp3 chunk from webstream to .wav samples ?

    13 novembre 2019, par Bendzko

    I’m trying to catch chunks of an mp3 webstream and coverting them into wav samples for signal processing. I tried to catch the audio via requests and io.BytesIO to save the data as .wav file.
    But I think, that I have to convert the mp3 data to wav data, but I don’t know how. (My goal is not to record a .wav file, i am just doing this to test the algorithm.)

    I found the pymedia lib, but it is very old (last commit in 2006), using python 2.7 and for me not installable.

    Maybe it is possible with ffmpeg-python, but I have just seen examples using files as input and output.

    Here’s my code :

    import requests
    import io
    import soundfile as sf
    import struct
    import wave
    import numpy as np


    def main():
       stream_url = r'http://dg-wdr-http-dus-dtag-cdn.cast.addradio.de/wdr/1live/diggi/mp3/128/stream.mp3'
       r = requests.get(stream_url, stream=True)
       sample_array = []
       try:
           for block in r.iter_content(1024):
               data, samplerate = sf.read(io.BytesIO(block), format="RAW", channels=2, samplerate=44100, subtype='FLOAT',
                                          dtype='float32')
               sample_array = np.append(sample_array, data)

       except KeyboardInterrupt:
           print("...saving")
           obj = wave.open('sounds/stream1.wav', 'w')
           obj.setnchannels(1)  # mono
           obj.setsampwidth(2)  # bytes
           obj.setframerate(44100)

           data_max = np.nanmax(abs(sample_array))

           # fill WAV with samples from sample_array
           for sample in sample_array:
               if (np.isnan(sample) or np.isnan(32760 * sample / data_max)) is True:
                   continue
               try:
                   value = int(32760 * sample / data_max)  # normalization INT16
               except ValueError:
                   value = 1
               finally:
                   data = struct.pack('code>

    Do you have an idea how to handle this problem ?

  • Get Bitmap Thumbnail from NReco FFMpegConverter in ASP.NET

    30 octobre 2015, par Earthling

    I have implemented the FFMpegConverter to get a thumbnail from a video in ASP.NET and this is my code :

    var ffMpeg = new NReco.VideoConverter.FFMpegConverter();
    //The 1st parameter specifies the location of the video, the 2nd specifies the location where the thumbnail is to be saved
    ffMpeg.GetVideoThumbnail(Convert.ToString("C:\\Users\\Earthling\\Videos\\video.mp4"), Server.MapPath("~/videos/videoupload.jpg"));

    The above code works fine. My question is, how do I get a Bitmap object out of the output instead of saving it in the Project Folder ?

    Basically, remove/replace this line of code :

    Server.MapPath("~/videos/videoupload.jpg")

    And get a Bitmap Object output instead of saving it in the Project folder.

    Any ideas guys ?

  • Python : How to decode a mp3 chunk from webstream to .wav samples ?

    13 novembre 2019, par Bendzko

    I’m trying to catch chunks of an mp3 webstream and decoding them into wav samples for signal processing. I tried to catch the audio via requests and io.BytesIO to save the data as .wav file.
    I have to convert the mp3 data to wav data, but I don’t know how. (My goal is not to record a .wav file, i am just doing this to test the algorithm.)

    I found the pymedia lib, but it is very old (last commit in 2006), using python 2.7 and for me not installable.

    Maybe it is possible with ffmpeg-python, but I have just seen examples using files as input and output.

    Here’s my code :

    import requests
    import io
    import soundfile as sf
    import struct
    import wave
    import numpy as np


    def main():
       stream_url = r'http://dg-wdr-http-dus-dtag-cdn.cast.addradio.de/wdr/1live/diggi/mp3/128/stream.mp3'
       r = requests.get(stream_url, stream=True)
       sample_array = []
       try:
           for block in r.iter_content(1024):
               data, samplerate = sf.read(io.BytesIO(block), format="RAW", channels=2, samplerate=44100, subtype='FLOAT',
                                          dtype='float32')
               sample_array = np.append(sample_array, data)

       except KeyboardInterrupt:
           print("...saving")
           obj = wave.open('sounds/stream1.wav', 'w')
           obj.setnchannels(1)  # mono
           obj.setsampwidth(2)  # bytes
           obj.setframerate(44100)

           data_max = np.nanmax(abs(sample_array))

           # fill WAV with samples from sample_array
           for sample in sample_array:
               if (np.isnan(sample) or np.isnan(32760 * sample / data_max)) is True:
                   continue
               try:
                   value = int(32760 * sample / data_max)  # normalization INT16
               except ValueError:
                   value = 1
               finally:
                   data = struct.pack('code>

    Do you have an idea how to handle this problem ?