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(Dés)Activation de fonctionnalités (plugins)
18 février 2011, parPour gérer l’ajout et la suppression de fonctionnalités supplémentaires (ou plugins), MediaSPIP utilise à partir de la version 0.2 SVP.
SVP permet l’activation facile de plugins depuis l’espace de configuration de MediaSPIP.
Pour y accéder, il suffit de se rendre dans l’espace de configuration puis de se rendre sur la page "Gestion des plugins".
MediaSPIP est fourni par défaut avec l’ensemble des plugins dits "compatibles", ils ont été testés et intégrés afin de fonctionner parfaitement avec chaque (...) -
Activation de l’inscription des visiteurs
12 avril 2011, parIl est également possible d’activer l’inscription des visiteurs ce qui permettra à tout un chacun d’ouvrir soit même un compte sur le canal en question dans le cadre de projets ouverts par exemple.
Pour ce faire, il suffit d’aller dans l’espace de configuration du site en choisissant le sous menus "Gestion des utilisateurs". Le premier formulaire visible correspond à cette fonctionnalité.
Par défaut, MediaSPIP a créé lors de son initialisation un élément de menu dans le menu du haut de la page menant (...) -
Les tâches Cron régulières de la ferme
1er décembre 2010, parLa gestion de la ferme passe par l’exécution à intervalle régulier de plusieurs tâches répétitives dites Cron.
Le super Cron (gestion_mutu_super_cron)
Cette tâche, planifiée chaque minute, a pour simple effet d’appeler le Cron de l’ensemble des instances de la mutualisation régulièrement. Couplée avec un Cron système sur le site central de la mutualisation, cela permet de simplement générer des visites régulières sur les différents sites et éviter que les tâches des sites peu visités soient trop (...)
Sur d’autres sites (8135)
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Model give bad result when train with .mp3 file and test with .wav file [closed]
21 juillet 2021, par Quý Nguyễn CôngI trained CNN model with mfcc extracted from .mp3 file and it give good result but when input is .mp3 file. But when input is .wav file, model give bad result. How can I solve this problem. Thank you


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lavu/atomic : add support for the new memory model aware gcc built-ins
28 octobre 2014, par James Almerlavu/atomic : add support for the new memory model aware gcc built-ins
__sync built-ins are considered legacy and will be deprecated.
These new memory model aware built-ins have been available since GCC 4.7.0Use them by default when available except for __atomic_compare_exchange_n(),
which is slower, and is instead implemented as a fallback for when and if gcc
removes the legacy __sync built-ins.Reviewed-by : Michael Niedermayer <michaelni@gmx.at>
Signed-off-by : James Almer <jamrial@gmail.com> -
Revision 8fe50191c6 : Rework coeff probability model update for rtc coding This commit reworks the ON
3 décembre 2014, par Jingning HanChanged Paths :
Modify /vp9/encoder/vp9_bitstream.c
Modify /vp9/encoder/vp9_speed_features.c
Modify /vp9/encoder/vp9_speed_features.h
Modify /vp9/encoder/vp9_subexp.c
Modify /vp9/encoder/vp9_subexp.h
Rework coeff probability model update for rtc codingThis commit reworks the ONE_LOOP_REDUCED coefficient probability
model update process. It allows model update for every coefficient
across the spectrum at a coarser resolution, instead of performing
precise update only for certain subset of probability models.The overall runtime remains nearly same (<1% change) for speed -6.
The compression performance is improved by 7.5% in PSNR for speed5 and 4.57% for speed -6, respectively.
Change-Id : Ifb17136382ee7e39a9f34ff4a4f09a753125c8d1