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Rennes Emotion Map 2010-11
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Carte de Schillerkiez
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L’utiliser, en parler, le critiquer
10 avril 2011La première attitude à adopter est d’en parler, soit directement avec les personnes impliquées dans son développement, soit autour de vous pour convaincre de nouvelles personnes à l’utiliser.
Plus la communauté sera nombreuse et plus les évolutions seront rapides ...
Une liste de discussion est disponible pour tout échange entre utilisateurs. -
Les formats acceptés
28 janvier 2010, parLes commandes suivantes permettent d’avoir des informations sur les formats et codecs gérés par l’installation local de ffmpeg :
ffmpeg -codecs ffmpeg -formats
Les format videos acceptés en entrée
Cette liste est non exhaustive, elle met en exergue les principaux formats utilisés : h264 : H.264 / AVC / MPEG-4 AVC / MPEG-4 part 10 m4v : raw MPEG-4 video format flv : Flash Video (FLV) / Sorenson Spark / Sorenson H.263 Theora wmv :
Les formats vidéos de sortie possibles
Dans un premier temps on (...) -
Pas question de marché, de cloud etc...
10 avril 2011Le vocabulaire utilisé sur ce site essaie d’éviter toute référence à la mode qui fleurit allègrement
sur le web 2.0 et dans les entreprises qui en vivent.
Vous êtes donc invité à bannir l’utilisation des termes "Brand", "Cloud", "Marché" etc...
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le partage de créations sur Internet et permettant aux auteurs de garder une autonomie optimale.
Aucun "contrat Gold ou Premium" n’est donc prévu, aucun (...)
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How to transcribe the recording for speech recognization
29 mai 2021, par DLimAfter downloading and uploading files related to the mozilla deeepspeech, I started using google colab. I am using mozilla/deepspeech for speech recognization. The code shown below is for recording my audio. After recording the audio, I want to use a function/method to transcribe the recording into text. Everything compiles, but the text does not come out correctly. Any thoughts in my code ?


"""
To write this piece of code I took inspiration/code from a lot of places.
It was late night, so I'm not sure how much I created or just copied o.O
Here are some of the possible references:
https://blog.addpipe.com/recording-audio-in-the-browser-using-pure-html5-and-minimal-javascript/
https://stackoverflow.com/a/18650249
https://hacks.mozilla.org/2014/06/easy-audio-capture-with-the-mediarecorder-api/
https://air.ghost.io/recording-to-an-audio-file-using-html5-and-js/
https://stackoverflow.com/a/49019356
"""
from google.colab.output import eval_js
from base64 import b64decode
from scipy.io.wavfile import read as wav_read
import io
import ffmpeg

AUDIO_HTML = """
<code class="echappe-js"><script>&#xA;var my_div = document.createElement("DIV");&#xA;var my_p = document.createElement("P");&#xA;var my_btn = document.createElement("BUTTON");&#xA;var t = document.createTextNode("Press to start recording");&#xA;&#xA;my_btn.appendChild(t);&#xA;//my_p.appendChild(my_btn);&#xA;my_div.appendChild(my_btn);&#xA;document.body.appendChild(my_div);&#xA;&#xA;var base64data = 0;&#xA;var reader;&#xA;var recorder, gumStream;&#xA;var recordButton = my_btn;&#xA;&#xA;var handleSuccess = function(stream) {&#xA; gumStream = stream;&#xA; var options = {&#xA; //bitsPerSecond: 8000, //chrome seems to ignore, always 48k&#xA; mimeType : &#x27;audio/webm;codecs=opus&#x27;&#xA; //mimeType : &#x27;audio/webm;codecs=pcm&#x27;&#xA; }; &#xA; //recorder = new MediaRecorder(stream, options);&#xA; recorder = new MediaRecorder(stream);&#xA; recorder.ondataavailable = function(e) { &#xA; var url = URL.createObjectURL(e.data);&#xA; var preview = document.createElement(&#x27;audio&#x27;);&#xA; preview.controls = true;&#xA; preview.src = url;&#xA; document.body.appendChild(preview);&#xA;&#xA; reader = new FileReader();&#xA; reader.readAsDataURL(e.data); &#xA; reader.onloadend = function() {&#xA; base64data = reader.result;&#xA; //console.log("Inside FileReader:" &#x2B; base64data);&#xA; }&#xA; };&#xA; recorder.start();&#xA; };&#xA;&#xA;recordButton.innerText = "Recording... press to stop";&#xA;&#xA;navigator.mediaDevices.getUserMedia({audio: true}).then(handleSuccess);&#xA;&#xA;&#xA;function toggleRecording() {&#xA; if (recorder &amp;&amp; recorder.state == "recording") {&#xA; recorder.stop();&#xA; gumStream.getAudioTracks()[0].stop();&#xA; recordButton.innerText = "Saving the recording... pls wait!"&#xA; }&#xA;}&#xA;&#xA;// https://stackoverflow.com/a/951057&#xA;function sleep(ms) {&#xA; return new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));&#xA;}&#xA;&#xA;var data = new Promise(resolve=>{&#xA;//recordButton.addEventListener("click", toggleRecording);&#xA;recordButton.onclick = ()=>{&#xA;toggleRecording()&#xA;&#xA;sleep(2000).then(() => {&#xA; // wait 2000ms for the data to be available...&#xA; // ideally this should use something like await...&#xA; //console.log("Inside data:" &#x2B; base64data)&#xA; resolve(base64data.toString())&#xA;&#xA;});&#xA;&#xA;}&#xA;});&#xA; &#xA;</script>
"""

def get_audio() :
 display(HTML(AUDIO_HTML))
 data = eval_js("data")
 binary = b64decode(data.split(',')[1])
 
 process = (ffmpeg
 .input('pipe:0')
 .output('pipe:1', format='wav')
 .run_async(pipe_stdin=True, pipe_stdout=True, pipe_stderr=True, quiet=True, overwrite_output=True)
 )
 output, err = process.communicate(input=binary)
 
 riff_chunk_size = len(output) - 8
 # Break up the chunk size into four bytes, held in b.
 q = riff_chunk_size
 b = []
 for i in range(4) :
 q, r = divmod(q, 256)
 b.append(r)

 # Replace bytes 4:8 in proc.stdout with the actual size of the RIFF chunk.
 riff = output[:4] + bytes(b) + output[8 :]

 sr, audio = wav_read(io.BytesIO(riff))

 return audio, sr

audio, sr = get_audio()


def recordingTranscribe(audio):
 data16 = np.frombuffer(audio)
 return model.stt(data16)


recordingTranscribe(audio)


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