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Médias (1)
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Rennes Emotion Map 2010-11
19 octobre 2011, par
Mis à jour : Juillet 2013
Langue : français
Type : Texte
Autres articles (76)
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Configurer la prise en compte des langues
15 novembre 2010, parAccéder à la configuration et ajouter des langues prises en compte
Afin de configurer la prise en compte de nouvelles langues, il est nécessaire de se rendre dans la partie "Administrer" du site.
De là, dans le menu de navigation, vous pouvez accéder à une partie "Gestion des langues" permettant d’activer la prise en compte de nouvelles langues.
Chaque nouvelle langue ajoutée reste désactivable tant qu’aucun objet n’est créé dans cette langue. Dans ce cas, elle devient grisée dans la configuration et (...) -
Les formats acceptés
28 janvier 2010, parLes commandes suivantes permettent d’avoir des informations sur les formats et codecs gérés par l’installation local de ffmpeg :
ffmpeg -codecs ffmpeg -formats
Les format videos acceptés en entrée
Cette liste est non exhaustive, elle met en exergue les principaux formats utilisés : h264 : H.264 / AVC / MPEG-4 AVC / MPEG-4 part 10 m4v : raw MPEG-4 video format flv : Flash Video (FLV) / Sorenson Spark / Sorenson H.263 Theora wmv :
Les formats vidéos de sortie possibles
Dans un premier temps on (...) -
Emballe médias : à quoi cela sert ?
4 février 2011, parCe plugin vise à gérer des sites de mise en ligne de documents de tous types.
Il crée des "médias", à savoir : un "média" est un article au sens SPIP créé automatiquement lors du téléversement d’un document qu’il soit audio, vidéo, image ou textuel ; un seul document ne peut être lié à un article dit "média" ;
Sur d’autres sites (8141)
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aarch64 : vp9 : Implement NEON loop filters
14 novembre 2016, par Martin Storsjöaarch64 : vp9 : Implement NEON loop filters
This work is sponsored by, and copyright, Google.
These are ported from the ARM version ; thanks to the larger
amount of registers available, we can do the loop filters with
16 pixels at a time. The implementation is fully templated, with
a single macro which can generate versions for both 8 and
16 pixels wide, for both 4, 8 and 16 pixels loop filters
(and the 4/8 mixed versions as well).For the 8 pixel wide versions, it is pretty close in speed (the
v_4_8 and v_8_8 filters are the best examples of this ; the h_4_8
and h_8_8 filters seem to get some gain in the load/transpose/store
part). For the 16 pixels wide ones, we get a speedup of around
1.2-1.4x compared to the 32 bit version.Examples of runtimes vs the 32 bit version, on a Cortex A53 :
ARM AArch64
vp9_loop_filter_h_4_8_neon : 144.0 127.2
vp9_loop_filter_h_8_8_neon : 207.0 182.5
vp9_loop_filter_h_16_8_neon : 415.0 328.7
vp9_loop_filter_h_16_16_neon : 672.0 558.6
vp9_loop_filter_mix2_h_44_16_neon : 302.0 203.5
vp9_loop_filter_mix2_h_48_16_neon : 365.0 305.2
vp9_loop_filter_mix2_h_84_16_neon : 365.0 305.2
vp9_loop_filter_mix2_h_88_16_neon : 376.0 305.2
vp9_loop_filter_mix2_v_44_16_neon : 193.2 128.2
vp9_loop_filter_mix2_v_48_16_neon : 246.7 218.4
vp9_loop_filter_mix2_v_84_16_neon : 248.0 218.5
vp9_loop_filter_mix2_v_88_16_neon : 302.0 218.2
vp9_loop_filter_v_4_8_neon : 89.0 88.7
vp9_loop_filter_v_8_8_neon : 141.0 137.7
vp9_loop_filter_v_16_8_neon : 295.0 272.7
vp9_loop_filter_v_16_16_neon : 546.0 453.7The speedup vs C code in checkasm tests is around 2-7x, which is
pretty much the same as for the 32 bit version. Even if these functions
are faster than their 32 bit equivalent, the C version that we compare
to also became around 1.3-1.7x faster than the C version in 32 bit.Based on START_TIMER/STOP_TIMER wrapping around a few individual
functions, the speedup vs C code is around 4-5x.Examples of runtimes vs C on a Cortex A57 (for a slightly older version
of the patch) :
A57 gcc-5.3 neon
loop_filter_h_4_8_neon : 256.6 93.4
loop_filter_h_8_8_neon : 307.3 139.1
loop_filter_h_16_8_neon : 340.1 254.1
loop_filter_h_16_16_neon : 827.0 407.9
loop_filter_mix2_h_44_16_neon : 524.5 155.4
loop_filter_mix2_h_48_16_neon : 644.5 173.3
loop_filter_mix2_h_84_16_neon : 630.5 222.0
loop_filter_mix2_h_88_16_neon : 697.3 222.0
loop_filter_mix2_v_44_16_neon : 598.5 100.6
loop_filter_mix2_v_48_16_neon : 651.5 127.0
loop_filter_mix2_v_84_16_neon : 591.5 167.1
loop_filter_mix2_v_88_16_neon : 855.1 166.7
loop_filter_v_4_8_neon : 271.7 65.3
loop_filter_v_8_8_neon : 312.5 106.9
loop_filter_v_16_8_neon : 473.3 206.5
loop_filter_v_16_16_neon : 976.1 327.8The speed-up compared to the C functions is 2.5 to 6 and the cortex-a57
is again 30-50% faster than the cortex-a53.This is an adapted cherry-pick from libav commits
9d2afd1eb8c5cc0633062430e66326dbf98c99e0 and
31756abe29eb039a11c59a42cb12e0cc2aef3b97.Signed-off-by : Ronald S. Bultje <rsbultje@gmail.com>
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Matomo vs WP-Statistics – which web analytics plugin suits you best ?
2 avril 2020, par Joselyn Khor — Analytics Tips, Plugins -
Testing MPEG2 decoder stage by stage
21 février 2020, par Bhavesh SinghalI am writing a video decoder for MPEG2 Transport Streams and looking for test data. More specifically, I want to be able to compare the output of my decoder versus a reference set of outputs at each stage of the decoding pipeline (Inverse Quantization, Inverse DCT, etc).
Even if I can only compare 1 slice, that would be good enough.
EDIT : I mean specifically H.262.0 video stream/sequence