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Médias (1)
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Rennes Emotion Map 2010-11
19 octobre 2011, par
Mis à jour : Juillet 2013
Langue : français
Type : Texte
Autres articles (111)
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Participer à sa traduction
10 avril 2011Vous pouvez nous aider à améliorer les locutions utilisées dans le logiciel ou à traduire celui-ci dans n’importe qu’elle nouvelle langue permettant sa diffusion à de nouvelles communautés linguistiques.
Pour ce faire, on utilise l’interface de traduction de SPIP où l’ensemble des modules de langue de MediaSPIP sont à disposition. ll vous suffit de vous inscrire sur la liste de discussion des traducteurs pour demander plus d’informations.
Actuellement MediaSPIP n’est disponible qu’en français et (...) -
Des sites réalisés avec MediaSPIP
2 mai 2011, parCette page présente quelques-uns des sites fonctionnant sous MediaSPIP.
Vous pouvez bien entendu ajouter le votre grâce au formulaire en bas de page. -
Personnaliser les catégories
21 juin 2013, parFormulaire de création d’une catégorie
Pour ceux qui connaissent bien SPIP, une catégorie peut être assimilée à une rubrique.
Dans le cas d’un document de type catégorie, les champs proposés par défaut sont : Texte
On peut modifier ce formulaire dans la partie :
Administration > Configuration des masques de formulaire.
Dans le cas d’un document de type média, les champs non affichés par défaut sont : Descriptif rapide
Par ailleurs, c’est dans cette partie configuration qu’on peut indiquer le (...)
Sur d’autres sites (10011)
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libavformat/mxfdec.c : Report dark metadata keys only when they match no parser at...
21 octobre 2015, par Alexis Ballier -
Celery to process task and modify the model fields
15 juillet 2015, par RobinI would like to convert video into mp4 using
ffmpeg
andcelery
for the asynchronous task. When user uploads a video, it will be for theoriginal_video
and save it. After that I want celery to convert it into a different version for themp4_720
field. However I am confused on how to apply that logic using celery.app.models.py :
class Video(models.Model):
title = models.CharField(max_length=75)
pubdate = models.DateTimeField(default=timezone.now)
original_video = models.FileField(upload_to=get_upload_file_name)
mp4_720 = models.FileField(upload_to=get_upload_file_name, blank=True, null=True)
converted = models.BooleanField(default=False)app.views.py :
def upload_video(request):
if request.POST:
form = VideoForm(request.POST, request.FILES)
if form.is_valid():
video = form.save(commit=False)
video.save()
// Celery to convert the video
convert_video.delay(video)
return HttpResponseRedirect('/')
else:
form = VideoForm()
return render(request, 'upload_video.html', {
'form':form
})app.tasks.py :
@app.task
def convert_video(video):
// Convert the original video into required format and save it in the mp4_720 field using the following command:
//subprocess.call('ffmpeg -i (path of the original_video) (video for mp4_720)')
// Change the converted boolean field to True
// SaveBasically my question is how to save the converted video in mp4_720. Your help and guidance will be very much appreciated. Thank you.
** update **
What I want that method to do is first convert the video.original_video and then save the converted video in the video.mp4_720 field. If all has been done correctly, change the video.converted to True. How do I define the method to do so ?
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Revision ac50b75e50 : Use balanced model for intra prediction mode coding This commit replaces the pr
20 juin 2015, par Jingning HanChanged Paths :
Modify /vp9/common/vp9_entropymode.c
Modify /vp9/common/vp9_entropymode.h
Modify /vp9/decoder/vp9_decodeframe.c
Modify /vp9/decoder/vp9_decodemv.c
Modify /vp9/encoder/vp9_bitstream.c
Modify /vp9/encoder/vp9_encodeframe.c
Modify /vp9/encoder/vp9_pickmode.c
Modify /vp9/encoder/vp9_rd.c
Modify /vp9/encoder/vp9_rdopt.c
Use balanced model for intra prediction mode codingThis commit replaces the previous table based intra mode model
coding with a more balanced entropy coding system. It reduces the
decoder lookup table size by 1K bytes. The key frame compression
performance is about even on average. There are a few points where
the compression performance is improved by over 5%. Most test
points are fairly close to the lookup table approach.Change-Id : I47154276c0a6a22ae87de8845bc2d494681b95f6