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Autres articles (45)

  • Les statuts des instances de mutualisation

    13 mars 2010, par

    Pour des raisons de compatibilité générale du plugin de gestion de mutualisations avec les fonctions originales de SPIP, les statuts des instances sont les mêmes que pour tout autre objets (articles...), seuls leurs noms dans l’interface change quelque peu.
    Les différents statuts possibles sont : prepa (demandé) qui correspond à une instance demandée par un utilisateur. Si le site a déjà été créé par le passé, il est passé en mode désactivé. publie (validé) qui correspond à une instance validée par un (...)

  • Support audio et vidéo HTML5

    10 avril 2011

    MediaSPIP utilise les balises HTML5 video et audio pour la lecture de documents multimedia en profitant des dernières innovations du W3C supportées par les navigateurs modernes.
    Pour les navigateurs plus anciens, le lecteur flash Flowplayer est utilisé.
    Le lecteur HTML5 utilisé a été spécifiquement créé pour MediaSPIP : il est complètement modifiable graphiquement pour correspondre à un thème choisi.
    Ces technologies permettent de distribuer vidéo et son à la fois sur des ordinateurs conventionnels (...)

  • HTML5 audio and video support

    13 avril 2011, par

    MediaSPIP uses HTML5 video and audio tags to play multimedia files, taking advantage of the latest W3C innovations supported by modern browsers.
    The MediaSPIP player used has been created specifically for MediaSPIP and can be easily adapted to fit in with a specific theme.
    For older browsers the Flowplayer flash fallback is used.
    MediaSPIP allows for media playback on major mobile platforms with the above (...)

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  • Is there any library in python or can we use FFMPEG to detect the appearance of the lines pattern in video that is shown in the image attached below ? [closed]

    21 septembre 2022, par Shreyas R

    Video defect appearing frame

    


    Hi All,

    


    I am trying to find a way to detect the appearance of this lines pattern embedded in the link below.
If I get any match of this pattern in a video, I need to record that particular timestamp of the video where I got the pattern match.

    


    My idea is to take the image and compare it against the video to find for approximate match percentage. If I get it, then I record that particular timestamp within a .txt file.

    


    Is there any better way to achieve this ?
I think we can use Python or FFMPEG video filters to get a solution for this.

    


    It would really help if anyone can support with a solution. Thanks

    


    Update :
I got a reference where they have proposed a solution similar to my concern.

    


    https://aws.amazon.com/blogs/media/metfc-automatically-compare-two-videos-to-find-common-content/

    


    So we can try to achieve some output from this solution.

    


  • checkasm : updated tests for sw_scale

    13 août 2022, par Swinney, Jonathan
    checkasm : updated tests for sw_scale

    Change the reference to exactly match the C reference in swscale,
    
instead of exactly matching the x86 SIMD implementations (which
    
differs slightly). Test with and without SWS_ACCURATE_RND - if this
    
flag isn't set, the output must match the C reference exactly,
    
otherwise it is allowed to be off by 2.
    

    Mark a couple x86 functions as unavailable when SWS_ACCURATE_RND
    
is set - apparently this discrepancy hasn't been noticed in other
    
exact tests before.
    

    Add a test for yuv2plane1.
    

    Signed-off-by : Jonathan Swinney <jswinney@amazon.com>
    
Signed-off-by : Martin Storsjö <martin@martin.st>
    • [DH] libswscale/x86/swscale.c
    • [DH] tests/checkasm/sw_scale.c

  • swscale/aarch64 : vscale optimization

    13 août 2022, par Swinney, Jonathan
    swscale/aarch64 : vscale optimization

    Use scalar times vector multiply accumlate instructions instead of
    
vector times vector to remove the need for replicating load instructions
    
which are slightly slower.
    

    On AWS c7g (Graviton 3, Neoverse V1) instances :
    
yuv2yuvX_8_0_512_accurate_neon :  1144.8  987.4
    
yuv2yuvX_16_0_512_accurate_neon : 2080.5 1869.4
    

    Signed-off-by : Jonathan Swinney <jswinney@amazon.com>
    
Signed-off-by : Martin Storsjö <martin@martin.st>
    • [DH] libswscale/aarch64/output.S

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