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  • Encoding and processing into web-friendly formats

    13 avril 2011, par

    MediaSPIP automatically converts uploaded files to internet-compatible formats.
    Video files are encoded in MP4, Ogv and WebM (supported by HTML5) and MP4 (supported by Flash).
    Audio files are encoded in MP3 and Ogg (supported by HTML5) and MP3 (supported by Flash).
    Where possible, text is analyzed in order to retrieve the data needed for search engine detection, and then exported as a series of image files.
    All uploaded files are stored online in their original format, so you can (...)

  • Qu’est ce qu’un éditorial

    21 juin 2013, par

    Ecrivez votre de point de vue dans un article. Celui-ci sera rangé dans une rubrique prévue à cet effet.
    Un éditorial est un article de type texte uniquement. Il a pour objectif de ranger les points de vue dans une rubrique dédiée. Un seul éditorial est placé à la une en page d’accueil. Pour consulter les précédents, consultez la rubrique dédiée.
    Vous pouvez personnaliser le formulaire de création d’un éditorial.
    Formulaire de création d’un éditorial Dans le cas d’un document de type éditorial, les (...)

  • Keeping control of your media in your hands

    13 avril 2011, par

    The vocabulary used on this site and around MediaSPIP in general, aims to avoid reference to Web 2.0 and the companies that profit from media-sharing.
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  • hardware conversion of image pixel format in ffmpeg ?

    18 janvier 2024, par dongrixinyu

    I am trying to decode an online rtmp video stream into RGB format frames, and then encoding RGB frames into an online stream.

    


    Task

    


    Here is what I do now :

    


    


    decoding a video stream to get images(RGB) ---> ai model process ---> encoding frames(RGB) to form a video stream in H264

    


    


    My scheme

    


    All my code in written in C with FFmpeg dependencies. The detailed steps are :

    


    


    rtmp/rtsp video stream ---> AVPacket ---(nvidia cuda)---> AVFrame(nv12 pix fmt) ---> AVFrame(RGB pix fmt) ---> AI process.

    


    


    


    AVFrame(RGB pix fmt) ---> AVFrame(nv12 pix fmt) ---(nvidia cuda)---> AVPacket ---> rtmp/rtsp video stream

    


    


    Now, the decoding and encoding part are run on NVIDIA GPU, which is quite fast.

    


    But the conversion of pixel format between AV_PIX_FMT_NV12 and AV_PIX_FMT_RGB is run on CPU, which is astonishingly CPU-consuming cause the size of video frame is 2k.

    


    My question

    


    So, is there any off-the-shelf method to fulfill the conversion of image pixel format on GPU (especially via cuda) directly ?

    


  • download compile and install ffmpeg on Snow Leopard for HLS streaming

    10 mai 2012, par alphablender

    In reference to this question :

    transcode and segment with ffmpeg

    how can I download and install ffmpeg on my mac mini with Snow Leopard with the options listed in the answer to that question ? I don't (at the moment) want to bother with RTMP support, the goal is to realtime transcode files, not live video.

  • Revision 49101 : Yaml peut être victime de textwheel. Correction a minima en ne redéclarant ...

    27 juin 2011, par marcimat@… — Log

    Yaml peut être victime de textwheel. Correction a minima en ne redéclarant pas la fonction yaml_decode si elle existe. textwheel la possède dans inc/yaml-mini.

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