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Autres articles (61)

  • MediaSPIP Core : La Configuration

    9 novembre 2010, par

    MediaSPIP Core fournit par défaut trois pages différentes de configuration (ces pages utilisent le plugin de configuration CFG pour fonctionner) : une page spécifique à la configuration générale du squelettes ; une page spécifique à la configuration de la page d’accueil du site ; une page spécifique à la configuration des secteurs ;
    Il fournit également une page supplémentaire qui n’apparait que lorsque certains plugins sont activés permettant de contrôler l’affichage et les fonctionnalités spécifiques (...)

  • Ajouter des informations spécifiques aux utilisateurs et autres modifications de comportement liées aux auteurs

    12 avril 2011, par

    La manière la plus simple d’ajouter des informations aux auteurs est d’installer le plugin Inscription3. Il permet également de modifier certains comportements liés aux utilisateurs (référez-vous à sa documentation pour plus d’informations).
    Il est également possible d’ajouter des champs aux auteurs en installant les plugins champs extras 2 et Interface pour champs extras.

  • Les statuts des instances de mutualisation

    13 mars 2010, par

    Pour des raisons de compatibilité générale du plugin de gestion de mutualisations avec les fonctions originales de SPIP, les statuts des instances sont les mêmes que pour tout autre objets (articles...), seuls leurs noms dans l’interface change quelque peu.
    Les différents statuts possibles sont : prepa (demandé) qui correspond à une instance demandée par un utilisateur. Si le site a déjà été créé par le passé, il est passé en mode désactivé. publie (validé) qui correspond à une instance validée par un (...)

Sur d’autres sites (11553)

  • install ffmpeg on amazon ecr linux python

    27 mai 2024, par Luka Savic

    I'm trying to install ffmpeg on docker for amazon lambda function.
Code for Dockerfile is :

    


    FROM public.ecr.aws/lambda/python:3.8

# Copy function code
COPY app.py ${LAMBDA_TASK_ROOT}

# Install the function's dependencies using file requirements.txt
# from your project folder.

COPY requirements.txt  .
RUN  yum install gcc -y
RUN  pip3 install -r requirements.txt --target "${LAMBDA_TASK_ROOT}"
RUN  yum install -y ffmpeg

# Set the CMD to your handler (could also be done as a parameter override outside of the Dockerfile)
CMD [ "app.handler" ]


    


    I am getting an error :

    


     > [6/6] RUN  yum install -y ffmpeg:
#9 0.538 Loaded plugins: ovl
#9 1.814 No package ffmpeg available.
#9 1.843 Error: Nothing to do


    


  • Amazon S3 : how to combine all images into a video ?

    9 septembre 2021, par scientiffic

    I'm in my Rails app, I enable users to upload images, which get processed using ffmpeg to create a video slideshow.

    



    I have this working locally, but am wondering how to do this when deploying the app using Heroku. In particular, I know Heroku has limited storage and has a read-only filesystem, so using Carrierwave without S3 or an external storage option doesn't seem like an option.

    



    But how would I run a task like the following using S3, where I combine all images into a video ?

    



    The ffmpeg command is

    



    ffmpeg -r 5 -i https://s3.amazonaws.com/[]/uploads/image/image_file/26/img%03d.jpg output.mp4 -y


    



    And the AWS "folder" contains the following :
https://s3.amazonaws.com/[]/uploads/image/image_file/26/img001.jpg
https://s3.amazonaws.com/[]/uploads/image/image_file/26/img002.jpg
https://s3.amazonaws.com/[]/uploads/image/image_file/26/img003.jpg

    



    When I try to do the following, I get an error with ffmpeg not knowing what to do with :

    



    https://s3.amazonaws.com/[]/uploads/image/image_file/26/img%03d.jpg


    



    Note, this whole video compilation process works fine for me locally, so I know in theory it should work.

    


  • Extract thumbnail from video in amazon s3 and store it in amazon s3 [closed]

    24 juin 2021, par Kanav Raina

    I want to extract thumbnail from video and store it on s3.

    


    import ffmpeg

url="https://link_to_s3_video.mp4"

(
    ffmpeg
    .input(url, ss='00:00:03')  
    .output("frame.png", pix_fmt='rgb24', frames='1')  
    .overwrite_output()
    .run()
)


    


    I am able to extract image but now how should I pass this image to file_upload function and store it on s3

    


    def file_upload(file, filename):
    link = f"https://{PUBLIC_BUCKET_NAME}.s3.us-east-2.amazonaws.com/images/{filename}"
    try:
        s3.Object(PUBLIC_BUCKET_NAME, f"images/{filename}").load()
    except ClientError as e:
        if e.response['Error']['Code'] == "404":
            try:
                s3_client.upload_fileobj(
                    file,
                    PUBLIC_BUCKET_NAME,
                    f"images/{filename}",
                    ExtraArgs={'ACL': 'public-read'}
                )

                return 200, link
            except ClientError as e:
                logging.error(e)
                return 500, ""
        else:
            return 500, ""
    else:
        return 409, link


    


    Thanks