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Médias (91)

Autres articles (60)

  • ANNEXE : Les plugins utilisés spécifiquement pour la ferme

    5 mars 2010, par

    Le site central/maître de la ferme a besoin d’utiliser plusieurs plugins supplémentaires vis à vis des canaux pour son bon fonctionnement. le plugin Gestion de la mutualisation ; le plugin inscription3 pour gérer les inscriptions et les demandes de création d’instance de mutualisation dès l’inscription des utilisateurs ; le plugin verifier qui fournit une API de vérification des champs (utilisé par inscription3) ; le plugin champs extras v2 nécessité par inscription3 (...)

  • Demande de création d’un canal

    12 mars 2010, par

    En fonction de la configuration de la plateforme, l’utilisateur peu avoir à sa disposition deux méthodes différentes de demande de création de canal. La première est au moment de son inscription, la seconde, après son inscription en remplissant un formulaire de demande.
    Les deux manières demandent les mêmes choses fonctionnent à peu près de la même manière, le futur utilisateur doit remplir une série de champ de formulaire permettant tout d’abord aux administrateurs d’avoir des informations quant à (...)

  • Mediabox : ouvrir les images dans l’espace maximal pour l’utilisateur

    8 février 2011, par

    La visualisation des images est restreinte par la largeur accordée par le design du site (dépendant du thème utilisé). Elles sont donc visibles sous un format réduit. Afin de profiter de l’ensemble de la place disponible sur l’écran de l’utilisateur, il est possible d’ajouter une fonctionnalité d’affichage de l’image dans une boite multimedia apparaissant au dessus du reste du contenu.
    Pour ce faire il est nécessaire d’installer le plugin "Mediabox".
    Configuration de la boite multimédia
    Dès (...)

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  • How to pipe live stream output of ffmpeg to google drive using rclone

    24 février 2021, par CARE HF

    I want to send live captured output of ffmpeg to google drive (not by storing in local and then move using rclone)

    


    ffmpeg -i "$url" -t 00:00:20 -map 0 -c copy "1.mp4" | rclone cat rclone:/rclone/1.mp4


    


    I tried above but fails.

    


  • Revision 95a484c01465c56cc527a044e72c2e1165f5448f : Google&co indexe les urls courtes microbloguees. Il convient donc de les ...

    6 décembre 2010, par Cerdic — Log

    Google&co indexe les urls courtes microbloguees. Il convient donc de les rediriger par un status 301 afin d’indiquer que cette adresse courte est definitivement renvoyee vers l’url complete git-svn-id : svn ://trac.rezo.net/spip/branches/spip-2.1@16625 (...)

  • Improving Google Cloud Speech-to-Text accuracy

    6 juillet 2020, par lr_optim

    I'm working on a project where I need to perform these steps :

    


      

    1. Record a voice call (.webm -file)
    2. 


    3. Split the webm -file into chunks with ffmpeg and convert the file into wav
    4. 


    5. Transcribe the chunks using SpeechRecognition -library and Google Cloud API
    6. 


    


    I've faced problems with the transcription accuracy and wondering if there is something I could do to improve it. At the time I'm splitting the original file into 30s chunks. I thought there might be one problem, that I might be missing words because of splitting so I've tried also with longer chunks under 60s but didn't notice any improve in accuracy.
Reading trough the speechRecognition docs I decided to set r.energy_threshold = 4000, I also tried to set the energy_treshold dynamically like this :

    


    with sr.AudioFile(name) as source:
    r.dynamic_energy_threshold = True
    r.adjust_for_ambient_noise(source, duration = 1)
    audio = r.record(source)


    


    I've also tested en-US and en-GB to see if there's some difference but there isn't as much as I'd want. The program is supposed to work with english language spoken by nordic people. If someone has experience about choosing a right language model for people speaking with accent, please let me know.

    


    This is the ffmpeg command is use to split the webm file into chunks : command = ['ffmpeg', '-i', filename, '-f', 'segment', '-segment_time', '30', parts_dir + outputname + '%09d.wav']

    


    Is there somethig I could do better ? I'm wondering if the quality is not good enough an Google is having hard time because of that ?

    


    The main problem is I'm getting bad results (lots of wrong words) from Google and wondering if there is something I could do about it.