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Mot : - Tags -/Christian Nold

Autres articles (100)

  • Multilang : améliorer l’interface pour les blocs multilingues

    18 février 2011, par

    Multilang est un plugin supplémentaire qui n’est pas activé par défaut lors de l’initialisation de MediaSPIP.
    Après son activation, une préconfiguration est mise en place automatiquement par MediaSPIP init permettant à la nouvelle fonctionnalité d’être automatiquement opérationnelle. Il n’est donc pas obligatoire de passer par une étape de configuration pour cela.

  • ANNEXE : Les plugins utilisés spécifiquement pour la ferme

    5 mars 2010, par

    Le site central/maître de la ferme a besoin d’utiliser plusieurs plugins supplémentaires vis à vis des canaux pour son bon fonctionnement. le plugin Gestion de la mutualisation ; le plugin inscription3 pour gérer les inscriptions et les demandes de création d’instance de mutualisation dès l’inscription des utilisateurs ; le plugin verifier qui fournit une API de vérification des champs (utilisé par inscription3) ; le plugin champs extras v2 nécessité par inscription3 (...)

  • L’agrémenter visuellement

    10 avril 2011

    MediaSPIP est basé sur un système de thèmes et de squelettes. Les squelettes définissent le placement des informations dans la page, définissant un usage spécifique de la plateforme, et les thèmes l’habillage graphique général.
    Chacun peut proposer un nouveau thème graphique ou un squelette et le mettre à disposition de la communauté.

Sur d’autres sites (14657)

  • Celery to process task and modify the model fields

    15 juillet 2015, par Robin

    I would like to convert video into mp4 using ffmpeg and celery for the asynchronous task. When user uploads a video, it will be for the original_video and save it. After that I want celery to convert it into a different version for the mp4_720 field. However I am confused on how to apply that logic using celery.

    app.models.py :

    class Video(models.Model):
       title = models.CharField(max_length=75)
       pubdate = models.DateTimeField(default=timezone.now)
       original_video = models.FileField(upload_to=get_upload_file_name)
       mp4_720 = models.FileField(upload_to=get_upload_file_name, blank=True, null=True)
       converted = models.BooleanField(default=False)

    app.views.py :

    def upload_video(request):
       if request.POST:
           form = VideoForm(request.POST, request.FILES)
           if form.is_valid():
               video = form.save(commit=False)
               video.save()

               // Celery to convert the video
               convert_video.delay(video)

               return HttpResponseRedirect('/')
       else:
           form = VideoForm()
       return render(request, 'upload_video.html', {
           'form':form
       })

    app.tasks.py :

    @app.task
    def convert_video(video):

       // Convert the original video into required format and save it in the mp4_720 field using the following command:
       //subprocess.call('ffmpeg -i (path of the original_video) (video for mp4_720)')

       // Change the converted boolean field to True

       // Save

    Basically my question is how to save the converted video in mp4_720. Your help and guidance will be very much appreciated. Thank you.

    ** update **

    What I want that method to do is first convert the video.original_video and then save the converted video in the video.mp4_720 field. If all has been done correctly, change the video.converted to True. How do I define the method to do so ?

  • Revision ac50b75e50 : Use balanced model for intra prediction mode coding This commit replaces the pr

    20 juin 2015, par Jingning Han

    Changed Paths :
     Modify /vp9/common/vp9_entropymode.c


     Modify /vp9/common/vp9_entropymode.h


     Modify /vp9/decoder/vp9_decodeframe.c


     Modify /vp9/decoder/vp9_decodemv.c


     Modify /vp9/encoder/vp9_bitstream.c


     Modify /vp9/encoder/vp9_encodeframe.c


     Modify /vp9/encoder/vp9_pickmode.c


     Modify /vp9/encoder/vp9_rd.c


     Modify /vp9/encoder/vp9_rdopt.c



    Use balanced model for intra prediction mode coding

    This commit replaces the previous table based intra mode model
    coding with a more balanced entropy coding system. It reduces the
    decoder lookup table size by 1K bytes. The key frame compression
    performance is about even on average. There are a few points where
    the compression performance is improved by over 5%. Most test
    points are fairly close to the lookup table approach.

    Change-Id : I47154276c0a6a22ae87de8845bc2d494681b95f6

  • Revision 948c6d882e : Enable transform block partition entropy coding Select the probability model fo

    27 avril 2015, par Jingning Han

    Changed Paths :
     Modify /vp9/common/vp9_alloccommon.c


     Modify /vp9/common/vp9_blockd.h


     Modify /vp9/common/vp9_entropymode.c


     Modify /vp9/common/vp9_entropymode.h


     Modify /vp9/common/vp9_onyxc_int.h


     Modify /vp9/common/vp9_thread_common.c


     Modify /vp9/decoder/vp9_decodeframe.c


     Modify /vp9/decoder/vp9_decodemv.c


     Modify /vp9/encoder/vp9_bitstream.c


     Modify /vp9/encoder/vp9_encodeframe.c


     Modify /vp9/encoder/vp9_rdopt.c


     Modify /vp9/encoder/vp9_tokenize.c



    Enable transform block partition entropy coding

    Select the probability model for transform block partition coding
    conditioned on the neighbor transform block sizes.

    Change-Id : Ib701296e59009bad97dbd21d8dcd58bc5e552f39