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Médias (1)
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Rennes Emotion Map 2010-11
19 octobre 2011, par
Mis à jour : Juillet 2013
Langue : français
Type : Texte
Autres articles (9)
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Personnaliser les catégories
21 juin 2013, parFormulaire de création d’une catégorie
Pour ceux qui connaissent bien SPIP, une catégorie peut être assimilée à une rubrique.
Dans le cas d’un document de type catégorie, les champs proposés par défaut sont : Texte
On peut modifier ce formulaire dans la partie :
Administration > Configuration des masques de formulaire.
Dans le cas d’un document de type média, les champs non affichés par défaut sont : Descriptif rapide
Par ailleurs, c’est dans cette partie configuration qu’on peut indiquer le (...) -
Selection of projects using MediaSPIP
2 mai 2011, parThe examples below are representative elements of MediaSPIP specific uses for specific projects.
MediaSPIP farm @ Infini
The non profit organizationInfini develops hospitality activities, internet access point, training, realizing innovative projects in the field of information and communication technologies and Communication, and hosting of websites. It plays a unique and prominent role in the Brest (France) area, at the national level, among the half-dozen such association. Its members (...) -
Soumettre améliorations et plugins supplémentaires
10 avril 2011Si vous avez développé une nouvelle extension permettant d’ajouter une ou plusieurs fonctionnalités utiles à MediaSPIP, faites le nous savoir et son intégration dans la distribution officielle sera envisagée.
Vous pouvez utiliser la liste de discussion de développement afin de le faire savoir ou demander de l’aide quant à la réalisation de ce plugin. MediaSPIP étant basé sur SPIP, il est également possible d’utiliser le liste de discussion SPIP-zone de SPIP pour (...)
Sur d’autres sites (2722)
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record Linux Wayland/DRM screen using ffmpeg's kmsgrab device with superimposed webcam
7 février 2020, par nrdxpSetup is Linux, ffmpeg using kabylake iGPU.
I am capturing a running sway instance using the kmsgrab device, which requires the use of a hardware backend to coherently process the image on my hardware. Only VA API fits this bill. I want to overlay the webcam in the bottom right corner during encoding. However, attempts at manipulating the filter graph to accomplish this have been unsuccessful. This is ultimately for Twitch/Tube stream.
Right now, I am actually capturing the webcam to an sdl window, and simply recording the screen using separate instances of
ffmpeg
. This doesn’t actually solve my problem since the window is easily disguised by workspace switching or other windows.This is the workaround :
#!/usr/bin/env zsh
# record webcam and open it in sdl window
ffmpeg -v quiet -hide_banner \
-re -video_size 640X480 -hwaccel vaapi -vaapi_device /dev/dri/renderD128 -i /dev/video0 \
-vf 'format=nv12,hwupload' -c:v hevc_vaapi -f hevc - \
| ffmpeg -v quiet -i - -f sdl2 - &
# wait for webcam window to open
until swaymsg -t get_tree | grep 'pipe:' &>/dev/null; do
sleep 0.5
done
# position webcam in the bottom right corner of screen using sway
swaymsg floating enable
swaymsg resize set width 320 height 240
swaymsg move position 1580 795
swaymsg focus tiling
#screencast
ffmpeg -format bgra -framerate 60 -f kmsgrab -thread_queue_size 1024 -i - \
-f alsa -ac 2 -thread_queue_size 1024 -i hw:0 \
-vf 'hwmap=derive_device=vaapi,scale_vaapi=w=1920:h=1080:format=nv12' \
-c:v h264_vaapi -g 120 -b:v 3M -maxrate 3M -pix_fmt vaapi_vld -c:a aac -ab 96k -threads $(nproc) \
output.mkv
kill %1 -
libFLAC : new function returns client_data from decoder
4 décembre 2017, par Christophe DUMONT -
How to make cropping when doing motion-tracking look super smooth ? (using cv2 and yolo v8)
4 décembre 2024, par Thomas LancerI'm using yolo to track a face in a video on a frame by frame basis, and then I'm using cv2 to crop the video (with some padding) around the speakers face so it creates a motion tracking type effect. (short example here : https://www.instagram.com/reel/DCIFkFEObkE/?hl=en)


The problem I'm running into is my final crop looks "shaky". Like it's flickering a bit. I think this is because every frame yolo is updating the coordinates, and so there's a slight change in x, y and because of that it creates this shakiness/flickering effect. Here's what mine looks like compared to the example : https://drive.google.com/file/d/1MKHWK-5EH5abSq6i32r71GWld76tN1GP/view?usp=sharing


You can see there's this "shakiness" type look to it. it's especially apparent when the speaker is relatively still.


I've tried doing an exponential moving average and a few other averaging techniques but none have fixed it.


Is my fundamental approach of doing a frame by frame crop wrong ? or is there just some smoothing algorithm or some dumb mistake that you think I may be making ? Any advice is mega appreciated !