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Autres articles (83)

  • Publier sur MédiaSpip

    13 juin 2013

    Puis-je poster des contenus à partir d’une tablette Ipad ?
    Oui, si votre Médiaspip installé est à la version 0.2 ou supérieure. Contacter au besoin l’administrateur de votre MédiaSpip pour le savoir

  • Des sites réalisés avec MediaSPIP

    2 mai 2011, par

    Cette page présente quelques-uns des sites fonctionnant sous MediaSPIP.
    Vous pouvez bien entendu ajouter le votre grâce au formulaire en bas de page.

  • Encoding and processing into web-friendly formats

    13 avril 2011, par

    MediaSPIP automatically converts uploaded files to internet-compatible formats.
    Video files are encoded in MP4, Ogv and WebM (supported by HTML5) and MP4 (supported by Flash).
    Audio files are encoded in MP3 and Ogg (supported by HTML5) and MP3 (supported by Flash).
    Where possible, text is analyzed in order to retrieve the data needed for search engine detection, and then exported as a series of image files.
    All uploaded files are stored online in their original format, so you can (...)

Sur d’autres sites (7647)

  • dca : Move ff_dca_convert_bitstream() to the DCA common code

    26 mars 2013, par Diego Biurrun

    dca : Move ff_dca_convert_bitstream() to the DCA common code

  • How to find what 2 sounds have in common ?

    22 mai 2020, par ThomazPom

    Thank you for your time.

    



    I have a video, with 2 audios tracks (same lenght) (audio1 : en, audio2 : jap).

    



    I try to figure how to export an audio where theses track are identical (blank sound otherwise) or better, the times periods where these have sound in commmon

    



    I think ffmpeg is a good start and i use it occasionally, but this one is a bit too hard for me.

    



    Any ideas ?

    



    Many thanks,
Sorry for my aproximate english.

    



    Thomaz

    



    ->EDIT
Got it with scypi.

    



    from scipy.io.wavfile import read, write
en = read("000001_output_en.wav")
jap = read("000001_output_jp.wav")
out=(en[1]*en[1]==jap[1])
write("output_processed.wav",en[0],out)


    



    to find their common silences :

    



    from scipy.io.wavfile import read, write
en = read("000001_output_en.wav")
jap = read("000001_output_jp.wav")
out=(en[1]*jap[1])
write("output_processed.wav",en[0],out)


    


  • Revision a51704d9c7 : vp8 common : change 'HAVE_NEON_ASM' to 'HAVE_NEON' for compiling idct_blk_neon.c.

    4 septembre 2014, par Jia Jia

    Changed Paths :
     Modify /vp8/vp8_common.mk



    vp8 common : change ’HAVE_NEON_ASM’ to ’HAVE_NEON’ for compiling idct_blk_neon.c.

    Change-Id : Ib89107fb824b5fe58afef6841104d5a27b2e0f2d

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