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Autres articles (34)

  • Déploiements possibles

    31 janvier 2010, par

    Deux types de déploiements sont envisageable dépendant de deux aspects : La méthode d’installation envisagée (en standalone ou en ferme) ; Le nombre d’encodages journaliers et la fréquentation envisagés ;
    L’encodage de vidéos est un processus lourd consommant énormément de ressources système (CPU et RAM), il est nécessaire de prendre tout cela en considération. Ce système n’est donc possible que sur un ou plusieurs serveurs dédiés.
    Version mono serveur
    La version mono serveur consiste à n’utiliser qu’une (...)

  • Création définitive du canal

    12 mars 2010, par

    Lorsque votre demande est validée, vous pouvez alors procéder à la création proprement dite du canal. Chaque canal est un site à part entière placé sous votre responsabilité. Les administrateurs de la plateforme n’y ont aucun accès.
    A la validation, vous recevez un email vous invitant donc à créer votre canal.
    Pour ce faire il vous suffit de vous rendre à son adresse, dans notre exemple "http://votre_sous_domaine.mediaspip.net".
    A ce moment là un mot de passe vous est demandé, il vous suffit d’y (...)

  • Taille des images et des logos définissables

    9 février 2011, par

    Dans beaucoup d’endroits du site, logos et images sont redimensionnées pour correspondre aux emplacements définis par les thèmes. L’ensemble des ces tailles pouvant changer d’un thème à un autre peuvent être définies directement dans le thème et éviter ainsi à l’utilisateur de devoir les configurer manuellement après avoir changé l’apparence de son site.
    Ces tailles d’images sont également disponibles dans la configuration spécifique de MediaSPIP Core. La taille maximale du logo du site en pixels, on permet (...)

Sur d’autres sites (6648)

  • Fastest way to extract raw Y' plane data from Y'Cb'Cr encoded video ?

    20 février 2024, par memeko

    I have a use-case where I'm extracting I-Frames from videos and turning them into perceptual hashes for later analysis.

    


    ⠀

    


    I'm currently using ffmpeg to do this with a command akin to :

    


    ffmpeg -skip_frame nokey -i 'in%~1.mkv' -vsync vfr -frame_pts true -vf 'keyframes/_Y/out%~1/%%06d.bmp'

    


    and then reading in the data from the resulting images.

    


    ⠀

    


    This is a bit wasteful as, to my understanding, ffmpeg does implicit YUV -> RGB colour-space conversion and I'm also needlessly saving intermediate data to disk.

    


    Most modern video codecs utilise chroma subsampling and have frames encoded in a Y'CbCr colour-space, where Y' is the luma component, and Cb Cr are the blue-difference, red-difference chroma components.

    


    Which in something like YUV420p used in h.264/h.265 video codecs is encoded as such :

    


    single YUV420p encoded frame

    


    Where each Y' value is 8 bits long and corresponds to a pixel.

    


    ⠀

    


    As I use gray-scale data for generating the perceptual hashes anyway, I was wondering if there is a way to simply grab just the raw Y' values from any given I-Frame into an array and skip all of the unnecessary conversions and extra steps ?

    


    (as the luma component is essentially equivalent to the grayscale data i need for generating hashes)

    


    I came across the -vf 'extractplanes=y' filter in ffmpeg that seems like it might do just that, but according to source :

    


    


    "...what is extracted by 'extractplanes' is not raw data of the (for example) Y plane. Each extracted is converted to grayscale. That is, the converted video data has YUV (or RGB) which is different from the input."

    


    


    which makes it seem like it's touching chroma components and doing some conversion anyway, in testing applying this filter didn't affect the processing time of the I-Frame extraction either.

    


    ⠀

    


    My script is currently written in Python, but I am in the process of migrating it to C++, so I would prefer any solutions pertaining to the latter.

    


    ffmpeg seems like the ideal candidate for this task, but I really am looking for whatever solution that would ingest the data fastest, preferably saving directly to RAM, as I'll be processing a large number of video files and discarding I-Frame luma pixel data once a hash has been generated.

    


    I would also like to associate each I-Frame with its corresponding frame number in the video.

    


  • Anomalie #4532 (Nouveau) : Parse error en php 8

    26 juillet 2020, par Franck D

    Hello

    Spip et plugin_dist à jour de ce jour !
    easyphp (windows 10 (1909))
    easyphp
    Apache 2.4.43 x64
    PHP 8.0.0 alpha3 x64
    MySQL 8.0.20 x64

    Avant même de pouvoir faire l’installation, quand je vais sur le site, j’ai :
    Parse error : syntax error, unexpected token "match", expecting "(" in C :\Program Files (x86)\EasyPHP-Devserver-17\eds-www\test13\ecrire\inc\filtres.php on line 3114

    Je pense que le changement vient de :
    https://wiki.php.net/rfc/match_expression_v2

  • Processing yuv4mpeg by hand

    15 avril 2014, par user3534466

    Theoretical question.

    I have named pipe(windows) with uncompressed-video yuv4mpeg and uncompressed-audio pcm. I need to read this stream in my program and render it to bitmap.

    If I realy understood description of yuv4mpeg http://wiki.multimedia.cx/index.php?title=YUV4MPEG2, there are simple YCbCr-images after header.

    Is it simple way to processing and rendering this data by my own code C++ without any libraries (ffmpeg) ?

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