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Autres articles (4)

  • Déploiements possibles

    31 janvier 2010, par

    Deux types de déploiements sont envisageable dépendant de deux aspects : La méthode d’installation envisagée (en standalone ou en ferme) ; Le nombre d’encodages journaliers et la fréquentation envisagés ;
    L’encodage de vidéos est un processus lourd consommant énormément de ressources système (CPU et RAM), il est nécessaire de prendre tout cela en considération. Ce système n’est donc possible que sur un ou plusieurs serveurs dédiés.
    Version mono serveur
    La version mono serveur consiste à n’utiliser qu’une (...)

  • Les statuts des instances de mutualisation

    13 mars 2010, par

    Pour des raisons de compatibilité générale du plugin de gestion de mutualisations avec les fonctions originales de SPIP, les statuts des instances sont les mêmes que pour tout autre objets (articles...), seuls leurs noms dans l’interface change quelque peu.
    Les différents statuts possibles sont : prepa (demandé) qui correspond à une instance demandée par un utilisateur. Si le site a déjà été créé par le passé, il est passé en mode désactivé. publie (validé) qui correspond à une instance validée par un (...)

  • Monitoring de fermes de MediaSPIP (et de SPIP tant qu’à faire)

    31 mai 2013, par

    Lorsque l’on gère plusieurs (voir plusieurs dizaines) de MediaSPIP sur la même installation, il peut être très pratique d’obtenir d’un coup d’oeil certaines informations.
    Cet article a pour but de documenter les scripts de monitoring Munin développés avec l’aide d’Infini.
    Ces scripts sont installés automatiquement par le script d’installation automatique si une installation de munin est détectée.
    Description des scripts
    Trois scripts Munin ont été développés :
    1. mediaspip_medias
    Un script de (...)

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  • avformat/mpegtsenc : use increasing numbers in default service names

    2 août 2019, par Marton Balint
    avformat/mpegtsenc : use increasing numbers in default service names

    Maybe we should use service ID instead of increasing numbers ?
    

    Signed-off-by : Marton Balint <cus@passwd.hu>
    • [DH] libavformat/mpegtsenc.c

  • Run 3 Docker images together as a single service

    20 juin 2018, par kitce

    I want to run 3 Docker images as a single service. They are the official nginx, jrottenberg/ffmpeg and a custom image.

    The custom image will return video files for HTTP requests on port 80, e.g. http:////video.mp4.

    I want to make the video files available for HLS in M3U8 playlist (or other better formats ?).

    The main idea is as follows :

    • Encode video.mp4, output video.m3u8 and segment files with ffmpeg
    • Serve the video.m3u8 and segment files with Nginx
    • The final and the only available web service of the container is http:///.m3u8.
    • Encode only when someone is requesting it (i.e. trigger the encoding when the first request comes, stop encoding and delete segment files when nobody requests it)

    I tested the HLS part with ffmpeg and it works. I am just not sure about how to put Nginx and ffmpeg to work together.

  • How can I best utilize an AWS service to segment a video into smaller chunks and then combine them back to together ? [on hold]

    19 avril 2018, par Justin Malin

    I am trying to do processing on videos uploaded to AWS S3 using an AWS Lambda function in Python. However, FFmpeg and ffmpeg-python (as far as I am aware) are unable to process objects and must do processing on stored files. Lambda only allows for 500 MB of storage in the /tmp/ folder, thus limiting the size of video that I can do processing on.

    If there is an alternative to FFmpeg that allows me to work on object files that I am unaware of, that would be a reasonable solution because I can scale up the memory of the Lambda function (although there is still a limit).

    Alternatively, I have looked into segmenting the video using AWS Elastic Transcoder, but I do not think I can dynamically segment the video using that service. If there is a service similar to this that could segment the video into individual frames (and back), that would be even better.

    I have also considered using AWS EC2, but I would only be using the EC2 service to segment videos sporadically, so it would be a waste to constantly have a server that capable running. If I use the AWS Elastic Beanstalk, would it automatically start a more powerful instance of EC2 to do the video segmentation (and reformation) when that is called and revert back to a much smaller instance when dormant ?

    Essentially, I would like to know if there are any services (preferably within AWS) that allow me to segment a video into shorter videos or into each frame at-will.

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