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Autres articles (111)

  • Qualité du média après traitement

    21 juin 2013, par

    Le bon réglage du logiciel qui traite les média est important pour un équilibre entre les partis ( bande passante de l’hébergeur, qualité du média pour le rédacteur et le visiteur, accessibilité pour le visiteur ). Comment régler la qualité de son média ?
    Plus la qualité du média est importante, plus la bande passante sera utilisée. Le visiteur avec une connexion internet à petit débit devra attendre plus longtemps. Inversement plus, la qualité du média est pauvre et donc le média devient dégradé voire (...)

  • Script d’installation automatique de MediaSPIP

    25 avril 2011, par

    Afin de palier aux difficultés d’installation dues principalement aux dépendances logicielles coté serveur, un script d’installation "tout en un" en bash a été créé afin de faciliter cette étape sur un serveur doté d’une distribution Linux compatible.
    Vous devez bénéficier d’un accès SSH à votre serveur et d’un compte "root" afin de l’utiliser, ce qui permettra d’installer les dépendances. Contactez votre hébergeur si vous ne disposez pas de cela.
    La documentation de l’utilisation du script d’installation (...)

  • MediaSPIP version 0.1 Beta

    16 avril 2011, par

    MediaSPIP 0.1 beta est la première version de MediaSPIP décrétée comme "utilisable".
    Le fichier zip ici présent contient uniquement les sources de MediaSPIP en version standalone.
    Pour avoir une installation fonctionnelle, il est nécessaire d’installer manuellement l’ensemble des dépendances logicielles sur le serveur.
    Si vous souhaitez utiliser cette archive pour une installation en mode ferme, il vous faudra également procéder à d’autres modifications (...)

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  • "Invalid or unexpected token" error when trying to execute ffmpeg build on lambda

    4 janvier 2019, par almarc

    I have a node.js script that uses ffmpeg to convert mp4 downloaded from YT to mp3 and save to Amazon S3. Uploading using the serverless framework. The "ffmpeg" file is included in the main directory (with .yml), downloaded from here :
    https://johnvansickle.com/ffmpeg/

    The code :

    'use strict'
    process.env.PATH = process.env.PATH + ':/tmp/'
    process.env['FFMPEG_PATH'] = '/tmp/ffmpeg';
    const BIN_PATH = process.env['LAMBDA_TASK_ROOT']
    process.env['PATH'] = process.env['PATH'] + ':' + BIN_PATH;

    module.exports.download_mp3 = function (event, context, callback)
    {
     require('child_process').exec('cp /var/task/ffmpeg /tmp/.; chmod 755
     /tmp/ffmpeg;', function (error, stdout, stderr) {
     if (error)
     {
       console.log('An error occured', error);
       callback(null, null)
     }
     else
     {
       var ffmpeg = require('ffmpeg');
       const aws = require('aws-sdk')
       const s3 = new aws.S3()
       const ytdl = require('ytdl-core');

       function uploadFromStream(s3) {
         const stream = require('stream')
         var pass = new stream.PassThrough();

         var params = {Bucket: "some-bucket", Key: "some-key", Body: pass};
         s3.upload(params, function(err, data) {
           console.log(err, data);
         });
         console.log("Should be finished")
         callback(null)
       }

       let stream = ytdl("some-video-id", {
         quality: 'highestaudio',
         filter: 'audioonly'
       });

       ffmpeg(stream)
         .audioBitrate(128)
         .format('mp3')
         .on('error', (err) => console.error(err))
         .pipe(uploadFromStream(s3), {
           end: true
       });
     }})
    }

    When triggered, the function writes an error in logs :

    2019-01-04T14:50:54.525Z    21da4d49-1030-11e9-b901-0dc32b691a16    
    /var/task/ffmpeg:1
    (function (exports, require, module, __filename, __dirname) { ELF
    ^

    SyntaxError: Invalid or unexpected token
    at createScript (vm.js:80:10)
    at Object.runInThisContext (vm.js:139:10)
    at Module._compile (module.js:616:28)
    at Object.Module._extensions..js (module.js:663:10)
    at Module.load (module.js:565:32)
    at tryModuleLoad (module.js:505:12)
    at Function.Module._load (module.js:497:3)
    at Module.require (module.js:596:17)
    at require (internal/module.js:11:18)
    at /var/task/download.js:17:18

    It’s, most definetely, an error in the "ffmpeg" file I’ve mentioned above (link provided). But I don’t know what’s the exact issue, I followed the first answer here : https://stackoverflow.com/questions/47882810/lambda-not-connecting-to-ffmpeg to include the ffmpeg build.

  • FFmpeg transcoding on Lambda results in unusable (static) audio

    17 mai 2020, par jmkmay

    I'd like to move towards serverless for audio transcoding routines in AWS. I've been trying to setup a Lambda function to do just that ; execute a static FFmpeg binary and re-upload the resulting audio file. The static binary I'm using is here.

    



    The Lambda function I'm using in Python looks like this :

    



    import boto3

s3client = boto3.client('s3')
s3resource = boto3.client('s3')

import json
import subprocess 

from io import BytesIO

import os

os.system("cp -ra ./bin/ffmpeg /tmp/")
os.system("chmod -R 775 /tmp")

def lambda_handler(event, context):

    bucketname = event["Records"][0]["s3"]["bucket"]["name"]
    filename = event["Records"][0]["s3"]["object"]["key"]

    audioData = grabFromS3(bucketname, filename)

    with open('/tmp/' + filename, 'wb') as f:
        f.write(audioData.read())

    os.chdir('/tmp/')

    try:
        process = subprocess.check_output(['./ffmpeg -i /tmp/joe_and_bill.wav /tmp/joe_and_bill.aac'], shell=True, stderr=subprocess.STDOUT)
        pushToS3(bucketname, filename)
        return process.decode('utf-8')
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        return e.output.decode('utf-8'), os.listdir()


def grabFromS3(bucket, file):

    obj = s3client.get_object(Bucket=bucket, Key=file)
    data = BytesIO(obj['Body'].read())

    return(data)

def pushToS3(bucket, file):

    s3client.upload_file('/tmp/' + file[:-4] + '.aac', bucket, file[:-4] + '.aac')

    return


    



    You can listen to the output of this here. WARNING : Turn your volume down or your ears will bleed.

    



    The original file can be heard here.

    



    Does anyone have any idea what might be causing the encoding errors ? It doesn't seem to be an issue with the file upload, since the md5 on the Lambda fs matches the MD5 of the uploaded file.

    



    I've also tried building the static binary on an Amazon Linux instance in EC2, then zipping and porting it into the Lambda project, but the same issue persists.

    



    I'm stumped ! :(

    


  • Read H264 streaming from Elp H264 with OpenCV + Python

    3 février 2017, par Francesco Paissan

    I’m trying to read an udp streaming of a H264 encoded image. The software structure is like follows :

    On a BeagleBoneBlack (Ubuntu 16.04) I’ve an Elp H264 cam (see here : https://www.amazon.com/ELP-Support-Android-Windows-Surveillance/dp/B00VDSBH9G ). I stream frames with ffmpeg on a Unicast UDP Stream.

    I want to read this images from python and opencv to be able to process them.

    I tried with this simple code to see if the cap is opened or not :

    import cv2
    try:
        cap = cv2.VideoCapture("udp://localhost:1234/")
       cap.set(CV_CAP_PROP_FOURCC, CV_FOURCC('H', '2', '6', '4'));
    except Exception, e:
       print str(e)

    But when I run this script python says :

    DtsGetHWFeatures : Create File Failed DtsGetHWFeatures : Create File
    Failed Running DIL (3.22.0) Version DtsDeviceOpen : Opening HW in mode
    0 DtsDeviceOpen : Create File Failed libva info : VA-API version 0.38.1
    libva info : va_getDriverName() returns -1 libva error :
    va_getDriverName() failed with unknown libva error,driver_name=(null)
    libva info : VA-API version 0.38.1 libva info : va_getDriverName()
    returns -1 libva error : va_getDriverName() failed with unknown libva
    error,driver_name=(null) libva info : VA-API version 0.38.1 libva info :
    va_getDriverName() returns -1 libva error : va_getDriverName() failed
    with unknown libva error,driver_name=(null) libva info : VA-API version
    0.38.1 libva info : va_getDriverName() returns -1 libva error : va_getDriverName() failed with unknown libva error,driver_name=(null)
    GStreamer Plugin : Embedded video playback halted ; module vaapidecode
    reported : Could not initialize supporting library. OpenCV
    Error : Unspecified error (GStreamer : unable to start pipeline ) in
    cvCaptureFromCAM_GStreamer, file /builddir/build/BUILD/opencv-
    2.4.12.3/modules/highgui/src/cap_gstreamer.cpp, line 816 /builddir/build/BUILD/opencv-2.4.12.3/modules/highgui/src/cap_gstreamer.cpp:816 :
    error : (-2) GStreamer : unable to start pipeline in function
    cvCaptureFromCAM_GStreamer

    Can anybody help me ?

    Thanks,

    Francesco.