Recherche avancée

Médias (0)

Mot : - Tags -/serveur

Aucun média correspondant à vos critères n’est disponible sur le site.

Autres articles (63)

  • Emballe médias : à quoi cela sert ?

    4 février 2011, par

    Ce plugin vise à gérer des sites de mise en ligne de documents de tous types.
    Il crée des "médias", à savoir : un "média" est un article au sens SPIP créé automatiquement lors du téléversement d’un document qu’il soit audio, vidéo, image ou textuel ; un seul document ne peut être lié à un article dit "média" ;

  • Ecrire une actualité

    21 juin 2013, par

    Présentez les changements dans votre MédiaSPIP ou les actualités de vos projets sur votre MédiaSPIP grâce à la rubrique actualités.
    Dans le thème par défaut spipeo de MédiaSPIP, les actualités sont affichées en bas de la page principale sous les éditoriaux.
    Vous pouvez personnaliser le formulaire de création d’une actualité.
    Formulaire de création d’une actualité Dans le cas d’un document de type actualité, les champs proposés par défaut sont : Date de publication ( personnaliser la date de publication ) (...)

  • MediaSPIP 0.1 Beta version

    25 avril 2011, par

    MediaSPIP 0.1 beta is the first version of MediaSPIP proclaimed as "usable".
    The zip file provided here only contains the sources of MediaSPIP in its standalone version.
    To get a working installation, you must manually install all-software dependencies on the server.
    If you want to use this archive for an installation in "farm mode", you will also need to proceed to other manual (...)

Sur d’autres sites (4604)

  • Use proper return values in case of missing features

    9 octobre 2012, par Diego Biurrun

    Use proper return values in case of missing features

  • tensorflow 2, tfds.features.Video Usage for video decoding

    5 mars 2020, par Sandeep

    I am trying to decode a video in tensorflow 2 using tfds.features.Video , so that the output is a "tf.Tensor of type tf.uint8 and shape [num_frames, height, width, channels]" using following code :

    import numpy as np
    import pandas as pd
    import tensorflow as tf
    import tensorflow_datasets as tfds

    df_trains= pd.DataFrame()
    df_trains[’video_files’]= [’aa.mp4’]

    files_ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(df_trains.video_files)
    video_class = tfds.features.Video(shape=(None, 1080, 1920,3), encoding_format=’png’, ffmpeg_extra_args=())
    a= video_class.decode_example(files_ds)

    However it generates following error :
    "AssertionError : Feature Video can only be decoded when defined as top-level feature, through info.features.decode_example()"

    I am unable to solve it, please help in this regard.

  • added 1.3.7 features post cross-browser testing

    12 juin 2010, par Jack Moore

    m README m colorbox/jquery.colorbox-min.js m colorbox/jquery.colorbox.js m example2/colorbox.css added 1.3.7 features post cross-browser testing

Navigation