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Autres articles (76)

  • La file d’attente de SPIPmotion

    28 novembre 2010, par

    Une file d’attente stockée dans la base de donnée
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    Cette nouvelle table est constituée des champs suivants : id_spipmotion_attente, l’identifiant numérique unique de la tâche à traiter ; id_document, l’identifiant numérique du document original à encoder ; id_objet l’identifiant unique de l’objet auquel le document encodé devra être attaché automatiquement ; objet, le type d’objet auquel (...)

  • Les vidéos

    21 avril 2011, par

    Comme les documents de type "audio", Mediaspip affiche dans la mesure du possible les vidéos grâce à la balise html5 .
    Un des inconvénients de cette balise est qu’elle n’est pas reconnue correctement par certains navigateurs (Internet Explorer pour ne pas le nommer) et que chaque navigateur ne gère en natif que certains formats de vidéos.
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  • Le profil des utilisateurs

    12 avril 2011, par

    Chaque utilisateur dispose d’une page de profil lui permettant de modifier ses informations personnelle. Dans le menu de haut de page par défaut, un élément de menu est automatiquement créé à l’initialisation de MediaSPIP, visible uniquement si le visiteur est identifié sur le site.
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  • Revision bf0570a7e6 : Merge "optimize 8x8 fdct rounding for accuracy" into experimental

    23 février 2013, par Yaowu Xu

    Merge "optimize 8x8 fdct rounding for accuracy" into experimental

  • Revision 8c16dee4f2 : Merge "Remove "eobs" array in MACROBLOCKD." into experimental

    21 février 2013, par Ronald S. Bultje

    Merge "Remove "eobs" array in MACROBLOCKD." into experimental

  • Recommendations for real-time pixel-level analysis of television (TV) video

    6 décembre 2011, par Randall Cook

    [Note : This is a rewrite of an earlier question that was considered inappropriate and closed.]

    I need to do some pixel-level analysis of television (TV) video. The exact nature of this analysis is not pertinent, but it basically involves looking at every pixel of every frame of TV video, starting from an MPEG-2 transport stream. The host platform will be server-class, multiprocessor 64-bit Linux machines.

    I need a library that can handle the decoding of the transport stream and present me with the image data in real-time. OpenCV and ffmpeg are two libraries that I am considering for this work. OpenCV is appealing because I have heard it has easy to use APIs and rich image analysis support, but I have no experience using it. I have used ffmpeg in the past for extracting video frame data from files for analysis, but it lacks image analysis support (though Intel's IPP can supplement).

    In addition to general recommendations for approaches to this problem (excluding the actual image analysis), I have some more specific questions that would help me get started :

    1. Are ffmpeg or OpenCV commonly used in industry as a foundation for real-time
      video analysis, or is there something else I should be looking at ?
    2. Can OpenCV decode video frames in real time, and still leave enough
      CPU left over to do nontrivial image analysis, also in real-time ?
    3. Is sufficient to use ffpmeg for MPEG-2 transport stream decoding, or
      is it preferable to just use an MPEG-2 decoding library directly (and if so, which one) ?
    4. Are there particular pixel formats for the output frames that ffmpeg
      or OpenCV is particularly efficient at producing (like RGB, YUV, or YUV422, etc) ?

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