
Recherche avancée
Médias (1)
-
Rennes Emotion Map 2010-11
19 octobre 2011, par
Mis à jour : Juillet 2013
Langue : français
Type : Texte
Autres articles (63)
-
L’utiliser, en parler, le critiquer
10 avril 2011La première attitude à adopter est d’en parler, soit directement avec les personnes impliquées dans son développement, soit autour de vous pour convaincre de nouvelles personnes à l’utiliser.
Plus la communauté sera nombreuse et plus les évolutions seront rapides ...
Une liste de discussion est disponible pour tout échange entre utilisateurs. -
Les statuts des instances de mutualisation
13 mars 2010, parPour des raisons de compatibilité générale du plugin de gestion de mutualisations avec les fonctions originales de SPIP, les statuts des instances sont les mêmes que pour tout autre objets (articles...), seuls leurs noms dans l’interface change quelque peu.
Les différents statuts possibles sont : prepa (demandé) qui correspond à une instance demandée par un utilisateur. Si le site a déjà été créé par le passé, il est passé en mode désactivé. publie (validé) qui correspond à une instance validée par un (...) -
MediaSPIP Init et Diogène : types de publications de MediaSPIP
11 novembre 2010, parÀ l’installation d’un site MediaSPIP, le plugin MediaSPIP Init réalise certaines opérations dont la principale consiste à créer quatre rubriques principales dans le site et de créer cinq templates de formulaire pour Diogène.
Ces quatre rubriques principales (aussi appelées secteurs) sont : Medias ; Sites ; Editos ; Actualités ;
Pour chacune de ces rubriques est créé un template de formulaire spécifique éponyme. Pour la rubrique "Medias" un second template "catégorie" est créé permettant d’ajouter (...)
Sur d’autres sites (7566)
-
libutvideo : Add Ut Video encoder wrapper
5 mars 2012, par Derek Buitenhuislibutvideo : Add Ut Video encoder wrapper
-
avconv : fix counting encoded video size.
6 mars 2012, par Anton Khirnovavconv : fix counting encoded video size.
-
Recommendations for real-time pixel-level analysis of television (TV) video
6 décembre 2011, par Randall Cook[Note : This is a rewrite of an earlier question that was considered inappropriate and closed.]
I need to do some pixel-level analysis of television (TV) video. The exact nature of this analysis is not pertinent, but it basically involves looking at every pixel of every frame of TV video, starting from an MPEG-2 transport stream. The host platform will be server-class, multiprocessor 64-bit Linux machines.
I need a library that can handle the decoding of the transport stream and present me with the image data in real-time. OpenCV and ffmpeg are two libraries that I am considering for this work. OpenCV is appealing because I have heard it has easy to use APIs and rich image analysis support, but I have no experience using it. I have used ffmpeg in the past for extracting video frame data from files for analysis, but it lacks image analysis support (though Intel's IPP can supplement).
In addition to general recommendations for approaches to this problem (excluding the actual image analysis), I have some more specific questions that would help me get started :
- Are ffmpeg or OpenCV commonly used in industry as a foundation for real-time
video analysis, or is there something else I should be looking at ? - Can OpenCV decode video frames in real time, and still leave enough
CPU left over to do nontrivial image analysis, also in real-time ? - Is sufficient to use ffpmeg for MPEG-2 transport stream decoding, or
is it preferable to just use an MPEG-2 decoding library directly (and if so, which one) ? - Are there particular pixel formats for the output frames that ffmpeg
or OpenCV is particularly efficient at producing (like RGB, YUV, or YUV422, etc) ?
- Are ffmpeg or OpenCV commonly used in industry as a foundation for real-time