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Autres articles (7)

  • Déploiements possibles

    31 janvier 2010, par

    Deux types de déploiements sont envisageable dépendant de deux aspects : La méthode d’installation envisagée (en standalone ou en ferme) ; Le nombre d’encodages journaliers et la fréquentation envisagés ;
    L’encodage de vidéos est un processus lourd consommant énormément de ressources système (CPU et RAM), il est nécessaire de prendre tout cela en considération. Ce système n’est donc possible que sur un ou plusieurs serveurs dédiés.
    Version mono serveur
    La version mono serveur consiste à n’utiliser qu’une (...)

  • Configuration spécifique pour PHP5

    4 février 2011, par

    PHP5 est obligatoire, vous pouvez l’installer en suivant ce tutoriel spécifique.
    Il est recommandé dans un premier temps de désactiver le safe_mode, cependant, s’il est correctement configuré et que les binaires nécessaires sont accessibles, MediaSPIP devrait fonctionner correctement avec le safe_mode activé.
    Modules spécifiques
    Il est nécessaire d’installer certains modules PHP spécifiques, via le gestionnaire de paquet de votre distribution ou manuellement : php5-mysql pour la connectivité avec la (...)

  • Submit bugs and patches

    13 avril 2011

    Unfortunately a software is never perfect.
    If you think you have found a bug, report it using our ticket system. Please to help us to fix it by providing the following information : the browser you are using, including the exact version as precise an explanation as possible of the problem if possible, the steps taken resulting in the problem a link to the site / page in question
    If you think you have solved the bug, fill in a ticket and attach to it a corrective patch.
    You may also (...)

Sur d’autres sites (2039)

  • Basic to use FFMPEG in Python (Django Rest Framework)

    31 juillet 2018, par Feed Git

    I’m writing a viewset in Django Rest Framework to convert images sequence into video by using FFMPEG but I don’t understand how I can do it. I tried but not success. Please help me with my code.

    My code :

    class VideoRenderSerializer(ModelSerializer):
    
    imageSequence = ListField(required=False, child=FileField(max_length=100000, allow_empty_file=False, use_url=False))
    
    class Meta:
    
        model = Video
    
        fields = [
    
            'imageSequence',
    
        ]
    

    
class VideoRenderView(ModelViewSet):
    
    queryset = Video.objects.all()
    
    serializer_class = VideoRenderSerializer
    

    
    def render_video(self, request):
    
        imgSequences = request.FILES.getlist('imageSequence')
    
        render_from_img_sequences_cmd = 'ffmpeg -loop 1 -i image.png -vf format=yuv420p -t 30 C:\output.mp4'
    
        ffmpegresult = subprocess.call(render_from_img_sequences_cmd, shell=True, stdout=open(os.devnull, "w"), stderr=subprocess.STDOUT)
    
        return Response(ffmpegresult, status=200)

    Output is : 1 and I cant find where is output file !

  • libavfilter : Adds on the fly generation of default DNN models for tensorflow backend...

    27 juillet 2018, par Sergey Lavrushkin
    libavfilter : Adds on the fly generation of default DNN models for tensorflow backend instead of storing binary model.

    Signed-off-by : Pedro Arthur <bygrandao@gmail.com>
    • [DH] libavfilter/dnn_backend_native.c
    • [DH] libavfilter/dnn_backend_tf.c
    • [DH] libavfilter/dnn_espcn.h
    • [DH] libavfilter/dnn_srcnn.h
    • [DH] libavfilter/vf_sr.c

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